Yield In Brazil Research Articles

Tendência de crescimento de povoamento de eucalipto após aplicação de desbaste

O modelo de Clutter (1963) é amplamente utilizado na predição do crescimento e produção de florestas plantadas no Brasil, especialmente eucalipto. Não obstante, esse modelo também é empregado em povoamentos submetidos a desbaste. A principal crítica enfrentada nesta última abordagem é a falta de flexibilidade. Os dados foram obtidos de um experimento de desbaste realizado em povoamentos de E. grandis x E. urophylla, no Norte da Bahia, em que se aplicaram desbastes de 20, 35 e 50% da área basal, eliminando-se as piores árvores. Utilizando os dados experimentais, buscou-se avaliar a proposta de modificação do modelo de Piennar e Shiver (1986), visando obter mais flexibilidade para captar tendências pré e pós-desbastes. Também, foi analisado o comportamento do modelo de Clutter (1963) na modelagem de povoamentos de eucalipto submetidos a desbaste no Norte da Bahia. A partir dos resultados, concluiu-se que o modelo proposto apresentou características estatísticas semelhantes ao modelo de Clutter, sem acrescentar a este maior flexibilidade. Além disso, observou-se que o modelo de Clutter, mesmo não diferenciando tendências de crescimento, pode ser usado sem prejuízo para simulação de desbaste.

Herança da resistência à mancha-foliar de feosféria em milho

A mancha-foliar de feosféria tem causado expressiva redução no rendimento de grãos de milho, no Brasil, principalmente, em decorrência da crescente amplitude da data de semeadura, conjugada com o uso de áreas irrigadas e de plantio direto. É importante o desenvolvimento de genótipos resistentes a essa moléstia; porém a realização de uma seleção eficiente depende do entendimento da variabilidade genética e da herança da resistência. Com o objetivo de determinar a capacidade combinatória e o modo de herança do caráter, foram cruzadas sete linhagens de milho, para a realização das análises dialélica e média de gerações. Os experimentos foram conduzidos no Município de Xanxerê, SC, sendo avaliada a porcentagem de tecido foliar afetado pela moléstia 30 dias após o florescimento. Os genótipos apresentaram amplitude de 4,3% a 67,0% de área foliar afetada pela moléstia, na qual a linhagem LA06 e seus híbridos demonstraram elevada resistência. Os resultados indicaram que a seleção de genótipos resistentes à feosféria pode ser realizada com sucesso em programas de melhoramento do milho, visto que a manifestação do caráter é controlada por, pelo menos, dois genes independentes e com uma efetiva participação de efeitos aditivos.

CENTER PIVOT IRRIGATION MANAGEMENT OPTIMIZATION OF DRY BEANS IN HUMID AREAS

During the spring growing season, periods of drought can cause a significant reduction in dry bean yield inBrazil. Therefore, irrigation is applied to reduce the risks associated with the variability in weather conditions. Thecommon irrigation system in Brazil is a center pivot system. Irrigation managers usually operate a center pivot irrigationsystem in such a way that it requires more than one day to complete the irrigation of an entire field. In general, cropmodel simulations assume that irrigation of an entire field is completed in one day. This article presents modificationmade in the CROPGRO simulation model to provide irrigation managers with decision support information that isequivalent to their local conditions. The modified model takes into account the number of days that a center pivotirrigation system requires to complete one revolution. Different management regimes for three different water capacitycenter pivot systems were evaluated for dry bean as a function of net return for the State of Parana, Brazil. Themanagement regimes that were evaluated included the completion of the center pivot revolution in either one, two or threedays. Six different irrigation thresholds were applied, ranging from 40 to 90% of the remaining available soil watercontent, and three different commodity prices were analyzed. The center pivot system that showed the highest net returnwas the system that applied 6 mm/day. The irrigation management regime that resulted in the highest net return was toirrigate the entire field in one day (the highest frequency possible), when the soil water content in the top 30 cm of theprofile dropped below 70 or 80% of available soil water, depending on the commodity price. Future research is needed toevaluate different weather conditions and soil types to make these modifications in the CROPGRO simulation model morewidely applicable.

Research and Extension’s Role in the Future of Dry Bean Production in the United States

Abstract Bowen (1988) reported that the first large scale production of dry edible beans in the United States started in Orleans County, N.Y., in 1839. Later, the crop spread to many other areas in the midwestern Great Lake states and finally to many western states as the country developed. The United States became one of the most productive and efficient producers of dry beans in the world in this century. The following states, in ranked order, had the most area planted to the dry bean crop in 1986: Michigan, North Dakota, Nebraska, Colorado, California, and Idaho (Table 1). Average yields in the United States reached 1509 kg-ha-1, while yields in Brazil and Mexico, which produce 78% of South America’s dry beans, were 500 and 578 kg·ha-1, respectively, during 1977–1979 (CIAT, 1981). Brazil is the largest producer of dry beans in the world (2,222,0001) (CIAT, 1981), while the United States produced ≍968,000 (5-year average, 1982 to 1986) (Table 2). The differences in yields between the two regions is that, in South America, beans are generally produced on small farms on infertile soils with limited inputs and using landraces in association with other crops (CIAT, 1981). Beans in the United States are generally grown in monoculture on large farms on fertile soils using productive cultivars and generally under high management inputs.