A new strength distribution function for brittle materials is developed, which applies to materials with an inhomogeneous distribution of flaws. The probability of failure is F=1− exp [−〈N c,s 〉] where 〈N c , s 〉 is the mean number of critical defects in the specimen of size S. The well-known Weibull statistics are a special case of the new statistics for a special flaw size distribution. Several aspects of the relationships between the Weibull statistics and material structure are analysed in the light of the new formalism. Examples are materials with several different flaw distributions or rising crack resistance. The conditions necessary to get a Weibull distribution as well as the reasons why Weibull distributions are observed so often in the daily material testing practice are discussed. Finally, the minimum number of test specimens necessary to guarantee a reliable prediction of the component's reliability using Weibull's theory is given. This number depends on the necessary reliability as well as on the loaded (effective) volumes of the test specimens and components, respectively. Es wurde eine neue Festigkeitsverteilungsfunktion für spröde Werkstoffe entwickelt, die Werkstoffe mit einer inhomogenen Fehlerverteilung beschreibt. Die Bruchwahrscheinlichkeit ergibt sich aus F=1− exp [−〈N c,s 〉] Hierbei ist 〈N c , s 〉 die mittlere Anzahl kritischer Defekte in einer Probe der Größe S. Die bekannte Weibullstatistik ist ein Sonderfall der neuen Statistik und zwar für eine besondere Fehlergrößenverteilung. Verschiedene Aspekte der Beziehungen zwischen der Weibullstatistik und der Materialstruktur werden aus der Sicht des neuen Formalismus analysiert. Beispiele hierzu bilden Werkstoffe mit mehreren verschiedenen Fehlerverteilungen oder mit zunehmendem Rißwiderstand. Die erforderlichen Bedingungen, die zu einer Weibull-Verteilung führen, werden diskutiert. Außerdem werden die Ursachen, weshalb die Weibull-Verteilung so häufig in der täglichen Praxis der Werkstoffprüfung beobachtet wird, besprochen. Schließlich wird die minimale Probenanzahl angegeben, die für eine Gewährleistung einer sicheren Vorhersage der Zuverlässigkeit der Komponente nach der Weibull-Theorie erforderlich ist. Diese Anzahl hängt sowohl von der erforderlichen Zuverlässigkeit als auch von dem effektiv belasteten (effektiven) Volumen der Probe bzw, der Komponente ab. Une nouvelle fonction de distribution de la résistance mécanique pour des matériaux cassant a été développée, qui s'applique aux matériaux avec une distribution inhomogène des défauts. La probabilité de défauts est F=1− exp [−〈N c,s 〉] où 〈N c , s 〉 est le nombre de défauts critiques moyen dans l'échantillon de taille S. La statistique bien connue de Weibull est un cas particulier de la nouvelle statistique pour une distribution particulière de défauts. Plusiers aspects de la relation entre la statistique Weibull et la structure du matériau sont analysés à la lumière de ce nouveau formalisme. Des exemples sont des matériaux avec plusieurs distributions de défauts ou une résistance croissante à la fissure. Les conditions nécessaires pour avoir une distribution Weibull, aussi bien que les raisons pour lesquelles des distributions Weibull sont observées si souvent dans la pratique courante des tests sur les matériaux, sont discutées. Finalement on a donné le nombre minimum d'échantillons d'essais nécessaires pour garantir une bonne mesure de la fiabilité du composant en utilisant la théorie de Weibull. Ce nombre dépend de la fiabilité nécessaire ainsi que des volumes en charge (effective) des échantillons d'essais et des composants.
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