In this paper, a two-dimensional version of the well-known MUSIC algorithm for estimating the quadratically coupled frequency pairs (QC pairs) in a noise-corrupted complex harmonic process is proposed. It is shown that the algorithm can also, with minor modifications, be used for estimating the bispectrum of a general third-order stationary harmonic process. The algorithm involves arranging the complex third-order cumulants of the noisy harmonic process in the form of a matrix having a normal structure, i.e., a matrix with an orthonormal eigenbasis. It is shown that a necessary and sufficient condition for an ordered pair ( θ 1 , θ 2 ) in the two-dimensional frequency plane to be a QC pair is that the Kronecker product between steering vectors associated with the two frequencies θ 1 and θ 2 lies in the signal subspace of this matrix. By exploiting this result and the orthogonality between the signal and noise subspaces of the above matrix, a symmetric search function of two frequency variables (termed as the MUSIC pseudo-bispectrum estimator) is constructed using the signal eigenvectors. This function is shown to peak precisely at the QC pair locations in the two-dimensional frequency plane. Simulation results are presented, and are shown to testify to the high-resolution performance of this estimator. Eine zweidimensionale Version des bekannten MUSIC-Algorithmus' zur Schätzung quadratisch gekoppelter Frequenzpaare (QC-Paare) in einem verrauschten komplexen harmonischen Prozess wird vorgeschlagen. Es zeigt sich, dass man das Verfahren mit geringfügigen Modifikationen auch zur Schätzung des Bispektrums eines allgemeinen stationären harmonischen Prozesses dritter Ordung verwenden kann. Der Algorithmus beinhaltet die Anordnung der komplexen Kumulanten dritter Ordnung des verrauschten harmonischen Prozesses in Matrixform mit Normalstruktur, d.h. in einer Matrix mit orthonormaler Eigenbasis. Es wird gezeigt, dass eine notwendige und hinreichende Bedingung dafür, dass ein geordnetes Paar ( θ 1 , θ 2 ) in der zweidimensionalen Frequenzebene ein QC-Paar darstellt, darin besteht, dass das Kroneckerproduckt der Steuervektoren zu den beiden Frequenzen θ 1 und θ 2 im Signal-Unterraum der Matrix liegt. Indem dieses Resultat und die Orthogonalität zwischen Signal- und Rauschunterraum der Matrix ausgenützt werden, lässt sich eine symmetrische Suchfunktion der beiden Frequenzvariablen (als MUSIC-Pseudobispektrums-Schätzer bezeichnet) unter Verwendung der Signal-Eigenvektoren konstruieren. Es wird gezeigt, dass diese Funktion ihre Maxima exakt in den Punkten des QC-Paares in der komplexen Frequenzebene besitzt. Simulationsergebnisse werden vorgestellt. Sie belegen die Leistungsfähigkeit und die hohe Auflösung des Schätzers. Nous proposons dans cet article une version bidimensionnelle de l'algorithme bein connu MUSIC pour l'estimation de paires de fréquence en couplage quadratique (paires QC) dans un processus harmonique complexe bruité. Nous montrons que l'algorithme peut également, au prix de modifications mineures, être utilisé pour estimer le bispectre d'un processus harmonique stationnaire du troisième ordre.général. Cet algorithme requièrt l'arrangement des cumulants complexes d'ordre trois du processus harmonique bruité sous la forme d'une matrice ayant une structure normale, à savoir une matrice ayant des vecteurs propres orthonormaux. Nous montrons qu'une condition nécessaire et suffisante pour qu'une paire ordonnée ( θ 1 , θ 2 ) dans le plan fréquentiel bidimensionnel soit une paire QC est que le produit de Kronecker entre les vecteurs associés aux deux fréquences θ 1 et θ 2 se trouve dans le sous-espace de signal de la matrice. Nous appuyant sur ce résultat et sur l'orthogonalité des sous-espaces de signal et de bruit de la matrice mentionnée ci-dessus, nous construisons une fonction de recherche symétrique des deux variables de fréquence (appelée estimateur MUSIC du pseudo bispectre) à l'aide des vecteurs propres correspondant au signal. Nous montrons que cette fonction possède un pic situé précisément sur les paires QC dans le plan fréquence bidimensionnel. Nous présentons des résultats de simulation qui mettent en évidence les capacités de haute résolution de cet estimateur.