Triglyceride Index Research Articles

Intervalos biológicos de referencia del perfil lipídico

Introducción: la clasificación de la concentración de cualquier analito como patológico o no implica que el valor de la medición sea comparado con valores de individuos similares, para lo cual es necesario obtener Intervalos Biológicos de Referencia (IBR). Los IBR del perfil lipídico adoptados por los laboratorios clínicos son principalmente los propuestos por las casas comerciales y los obtenidos por los paneles de expertos. Sumado a las limitadas publicaciones sobre los IBR del perfil lipídico para nuestra población, es oportuno precisar que variables como el sexo y la edad pueden estar relacionadas con modificaciones en el metabolismo lipídico. 
 
 Objetivo: estimar los intervalos biológicos de referencia del perfil lipídico en una población atendida en un laboratorio de Medellín. 
 Métodos: Estudio descriptivo transversal en 81 individuos sanos; los IBR se estimaron a partir del estadístico X±[Zα/2*(DE/√n)], confianza del 95% y precisión del 5%. En el análisis bivariado se utilizó Anova y la prueba t Student. Todo fue realizado en SPSS 21.0®. En los IBR de hombres y mujeres solo se hallaron diferencias en el colesterol total y los índices colesterol total/cHDL y triglicéridos/cHDL. Analizando los grupos etarios, se hallaron diferencias en los triglicéridos y el cVLDL siendo menor en los adultos jóvenes en comparación con los adultos medios y mayores; para el índice triglicéridos/cHDL se halló diferencia entre los adultos jóvenes y mayores. 
 
 Conclusión: este estudio permitió determinar los IBR del perfil lipídico, los cuales son importantes para el diseño de estrategias de prevención primaria para dislipidemias en la población estudiada.

ASSOCIATION BETWEEN BLOOD LIPID PROFILE AND BLOOD GLUCOSE LEVELS IN MEN WITH CORONARY HEART DISEASE, METABOLIC SYNDROME, AND TYPE 2 DIABETES MELLITUS

Aim.To study the associations between blood lipid profile and blood glucose levels in men with coronary heart disease (CHD), stable effort angina (SEA), metabolic syndrome (MS), and Type 2 diabetes mellitus (DM-2).Material and methods.The study included 82 men (mean age 50,5±0,9 years) with CHD, Functional Class I–III SEA, MS, and DM-2. The following lipid profile parameters were assessed: total cholesterol (TCH), triglycerides (TG), low-density lipoprotein cholesterol (LDL–CH), very low-density lipoprotein cholesterol (VLDL–CH), high-density lipoprotein cholesterol (HDL–CH), atherogenic index (AI), and triglyceride index (TGI), together with fasting blood glucose.Results.There were positive (direct) associations between higher levels (>90th percentile) of lipid profile parameters (TCH, TG, LDL–CH, VLDL– CH, HDL–CH, AI, TGI) and blood glucose, as well as between lower levels (≤10th percentile) of lipid profile parameters (TCH, TG, LDL–CH, VLDL– CH, AI, TGI) and blood glucose. At the same time, there were negative (inverse) associations between lower lipid levels (≤10th percentile of TCH, TG, LDL–CH, VLDL–CH, HDL–CH, AI, TGI) and higher glucose levels (>90th percentile), as well as between higher lipid levels (>90th percentile of TCH, TG, LDL–CH, VLDL–CH, HDL–CH, AI, TGI) and lower glucose levels (≤10th percentile).Conclusion.Dyslipidemia and hyperglycemia demonstrate synergetic proatherogenic effects in patients with CHD, SEA, MS, and DM-2, as suggested by significant heterogeneous (direct and inverse) associations between lipid profile parameters and fasting blood glucose. The results obtained provide an opportunity for the assessment of risk levels, prognosis, and need for pharmacological prevention and treatment in patients with combined cardiovascular pathology.