채택 후 행위는 최초 채택 후의 사용 경험에서 비롯되며, 최초 채택 행위의 연속으로 정의된다. 제품이나 서비스의 지속적인 사용을 확보해야만 사업 성공은 선언될 수 있기 때문에 채택 후 행위는 마케팅에 매우 중요하다. 본 논문은 모바일 결제 애플리케이션의 채택 후 행위에 영향을 미치는 요인들을 탐구하고, 이러한 요인들은 채택 후 행위에 어떤 영향을 미치는지 파악한다. 선행연구에서 채택 후 행위에 대한 연구는 거의 다 적극적인 요인에 대한 연구이고, 특히 기술 수용 모형에 따라 지각된 사용 용이성, 지각된 유용성, 태도, 만족도의 영향에 집중되어 있다. 더 포괄적인 결과를 얻기 위해, 본 논문은 기술과업적용모델, 기대일치이론 및 기대일치모형을 참고하고, 지각된 과업기술적합도, 서비스 품질 및 기대일치를 포함하는 인지된 유익성은 모바일 결제 애플리케이션의 지속 사용을 자극하여 최종적으로 안정적인 지속 사용을 확보하는 것을 가정하였다. 그리고, 약속 없는 사용 행위는 수동성을 보여준다. 이러한 사용 행위는 개인의 특성과 관련이 있다. 이러한 유형의 사용자들은 항상 유익성보다 위험을 더 걱정하며 현상에 대한 관성을 보여준다. 본 논문은 모바일 결제 애플리케이션의 특성을 고려하여 현상유지편향, 홉스테드의 문화 모델 및 전망 이론을 근거로 3가지 위험 관련 예측 변수: 대체품의 부족, 불확실성 회피 및 손실 혐오는 관성 사용에 직접적인 영향을 주며, 최종적으로 불안정한 지속 사용과 종지 사용에 영향을 주는 것을 가정하였다. 본 논문은 3개의 구성, 10개의 변수, 3개의 인구통계학적 질문을 포함한 52개의 질문을 모두 포함하는 설문지를 설계하였다. 조사는 우선 대학생과 대학원생 50명을 대상으로 예비조사를 실시하여 문항과 선택에 대한 오해가 없도록 확인한 후 스노볼 샘플링 방법을 사용하여 중국의 위챗 페이 애플리케이션을 사용하는 중국인 300명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 마지막으로 SPSS와 AMOS를 통해 변수간의 관계를 분석하였다. 본 논문의 가설 검증 결과는 다음과 같다. 먼저, 인지된 유익성의 3가지 요인인 지각된 과업기술적합도, 서비스 품질 및 기대일치는 다 약속 사용에 영향을 미친다. 다음, 위험 우려의 3가지 요인인 위험 우려는 다 관성 사용에 영향을 미친다. 마지막, 약속 사용은 지속 사용에 높은 영향력을 미치고 관성 사용은 지속 사용과 종지 사용에 다 비슷한 정도의 영향을 미친다. 그래서, 본 논문애서 제기한 가설들이 다 채택되었다. 본 논문은 여전히 부족을 갖고 있지만 모바일 결제 애플리케이션의 채택 후 행위에 대해 이론적 중요성을 제시합니다. 부족한 부분은 미래 연구의 초점으로 더 연구하겠다.Post-adoption behaviors are originated from experience after initial adoption and is defined as the behaviors that are engaged by users. The post-adoption is of great importance for marketing because it can determine whether the consumers will continue to use or to stop, or hesitant to use. The use behaviors of mobile payment application vary because of its characteristics. This paper aims to investigate the user s post-adoption behaviour of mobile payment application. The research construct and several hypotheses were suggested. It is found that the user activeness is important variable to determine whether the users will continue to use or to terminate it. The preceding variables such as user s perceived benefits and perceived risks determine the user activeness level. Also, both commitment use and inertial use of user activeness makes significant influences on the post-adoption behaviors of continuous use or termination of use, respectively. All hypotheses suggested in this paper were supported based on the empirical analysis.