Russian Abstract: В препринте представлен обстоятельный обзор методологии и инструментария моделирования динамики отраслевых региональных циклов, используемых для сбалансированного и устойчивого пространственного развития регионов и России в целом. Объектом анализа является динамика 14 отраслей 82 регионов России за 2005 – 2020 годы. Для российских регионов характерна экономическая неоднородность, большая чем в большинстве стран мира. Мезодинамика рассматривалась как открытая, сложная, нелинейная и слабо структурированная система со стохастической компонентой, имеющей более десяти возможных «тяжелых хвостов» распределения и режим «детерминированного хаоса». Анализировали временные ряды ежемесячных показателей отраслей для получения количественных характеристик динамики с целью устранения, тем самым, возможной субъективности оценок экспертов, привлекаемых к достижению той же цели исследований. Обоснован выбор методологии эконофизики, а для инструментария - комплекс нелинейных трендов, аддитивно-мультипликативных структур компонент, отказ при идентификации от метода наименьших квадратов в пользу метода наименьших модулей и медианного сглаживания, как робастного компромисса. English Abstract: The Preprint provides a detailed overview the methodology and tools for modeling the dynamics industry-specific regional cycles used for balanced and sustainable spatial development regions and Russia as a whole. The object the analysis is the dynamics 14 industries in 82 regions Russia in 2005-2020. Russian regions are characterized by economic heterogeneity, which is greater than in most countries the world. Mesodynamics was considered as an open, complex, nonlinear, and weakly structured system with a stochastic component that has more than ten possible heavy tails of distribution and adeterministic chaos mode. We analyzed the time series monthly indicators industries to obtain quantitative characteristics dynamics in order to eliminate, thereby, the possible subjectivity the assessments experts involved in achieving the same research goal. The choice the econophysics methodology is justified, and for the tools-a complex nonlinear trends, additive-multiplicative component structures, rejection the least squares method in favor the method least modules and median smoothing as a robust compromise.