The prediction problem in finite populations is considered under error-in-variables super population models. The models considered are the usual regression models involving at most two variables, x and y, where both may be measured with error. Properties of some classical predictors are investigated. A Bayesian approach is proposed. On examine le probleme de la prediction pour les populations finies dans le contexte de modeles de type superpopulation ou les mesures sur les variables sont entachees d'erreurs. Les modeles considered sont ceux de regression usuels, comprenant au plus deux variables, x et y, les mesures sur chacune pouvant comporter des erreurs. On etudie les proprietes de certains predicteurs classiques. Une approche bayesienne est proposee.