Russian Abstract: Анализ социальных сетей может быть использован в качестве инструмента контент-анализа СМИ и блогов на предмет популярности тех или иных идей, концептов и образов, а также выявления каналов их распространения. В современной отечественной и зарубежной литературе, включая публицистику и бизнес-журналистику, построение и визуализация сетей является достаточно распространенным явлением, которое, тем не менее, не раскрывается в полной мере аналитических и поисковых возможностей анализа социальных сетей. Привлекательность инструмента заключается в возможности его применения к значительным массивам данных, «ручная» обработка которых представляется весьма трудоемким процессом, а автоматизированная – посредством самообучающихся лингвистических механизмов – затратна с точки зрения необходимых ресурсов. При этом, анализ социальных сетей позволяет исключить необходимость «перебора» всех записей аналитиком, обращая его внимание лишь на ключевые узлы и связи, которые формируют предмет его исследовательского интереса. Цель настоящего исследования заключается в апробации инструментария анализа социальных сетей и выработке исследовательского алгоритма, доступного для тиражирования при решении широкого спектра аналитических и поисковых задач. В качестве кейса был выбран существующий образ России и ее деятельности в Арктическом регионе. Сформированный исследовательский алгоритм позволяет осуществлять поиск неявных закономерностей и тенденций, соотносить информационные потоки и события с актуальными информационными поводами и новостными сюжетами для последующего формирования «очищенного» представления об исследуемом объекте и ключевых акторах, с которыми данный объект ассоциируется. Работа способствует заполнению существующего пробела в научной литературе, сформировавшегося в результате недостаточной разработки прикладных вопросов использования анализа социальных сетей для решения управленческих задач, тогда как теоретические работы, описывающие теорию и методологию такого анализа представлены в изобилии. English Abstract: Social networks analysis may be used as an instrument of mass media and blogs content analysis devoted to identification popularity patterns of ideas, concepts and images, as well as patterns of their propagation. Contemporary discourse, including mainstream and business journalism, network graphs are often used for visualization purposes, although its analytic and mining possibilities are under-employed. The instrument is attractive when dealing with big data sets, that cannot be parsed and processed manually, unless consuming much time, as well as the automated procedure - based on self-learning linguistic mechanisms - is demanding much resources. Given the former and the latter, social network analysis eliminates the need to hand-check all the entries paying attention only to the key nodes and connections that are in a researcher’s scope of interest. The objective: approbation of social networks analysis instruments, design of hands-on research algorithm that can be adapted to the wide range of research tasks. The case study deals with the image of Russia's Artic Region activities. The designed algorithm allows for implicit relation and trends discovering as well as correlating data flows to the actual information inputs and news for further development of the purified vision off the object in scope and the key actors influencing the image. The paper contributes to the literature by partially filling the gap between widely discussed theoretical aspects of social networks analysis and practical implementation of it in social and economic research.