Методы подтверждения подлинности географического места происхождения вина включают в себя анализ «отпечатков пальцев», полученных с использованием инструментальных и статистических методов анализа. На сегодняшний день в международной практике широкое распространение получили исследования, направленные на изучение элементного профиля вина с целью идентификации места произрастания винограда. Однако исследователи, как правило, проводят классификацию образцов вин на основе элементного профиля без учета технологических особенностей производства, в процессе которого возможно некоторое его изменение за счет использования вспомогательных средств и различного оборудования. В статье приводятся результаты сравнительного исследования элементного профиля вин, выработанных в лабораторных и производственных условиях в рамках одного винодельческого хозяйства, расположенного в Бахчисарайском районе Республики Крым. Установлено, что выборки образцов, полученных в лабораторных и производственных условиях, статистически значимо отличаются по значениям массовых концентраций следующих элементов: Al, Si, P, Ca, Ti, Cr, Fe, Cu, Zn, Br, Y, Mo, Sb, Ba, Pr, Sm, Gd, Dy, Er, Yb, Tl, Th, Be, Mg, S, K, Ni, Sr, Ag, Cs, Re, Pt, Au, Bi, U, Na, V, Mn, La, Nd, Eu, Tb, Ho, Tm, Lu, Pb. Из них элементы Pr, Nd, Sm, Eu, Gd, Tb, Dy, Ho, Er, Tm, Yb, Lu, Ti, V, Cr, Th, La, Y и Nb были обнаружены в производственных образцах, но не были обнаружены в лабораторных. Наиболее значимые статистические различия установлены для значений концентраций хрома, молибдена, иттербия и тория. Средняя массовая концентрация иттербия и тория в производственных образцах составила 0,35 мкг/дм3и 0,27 мкг/дм3 соответственно. Также было установлено, что красные вина, выработанные в производственных условиях, характеризуются бÓльшим содержанием элементов Na, Mg, Mn, Si, Br, Rb, Sr, чем белые. Выявленные тенденции изменений качественного и количественного состава макро-, микро- и редкоземельных металлов в вине в зависимости от условий выработки имеют важное значение, так как учет данных факторов при проведении кластеризации образцов вин в зависимости от места их географического происхождения позволит увеличить точность математической модели. Methods of confirming the authenticity of the geographical place of origin of wine include the analysis of «fingerprints» obtained using instrumental and statistical methods of analysis. To date, research aimed at studying the elemental profile of wine in order to identify the place of grape growth has become widespread in international practice. However, researchers, as a rule, classify wine samples based on the elemental profile without taking into account the technological features of production, during which some of its changes are possible due to the use of auxiliary means and various equipment. The article presents the results of a comparative study of the elemental profile of wines produced in laboratory and in production conditions within the same winery. It was found that samples obtained in laboratory and production conditions statistically significantly differ in the values of mass concentrations of the following elements: Al, Si, P, Ca, Ti, Cr, Fe, Cu, Zn, Br, Y, Mo, Sb, Ba, Pr, Sm, Gd, Dy, Er, Yb, Tl, Th, Be, Mg, S, K, Ni, Sr, Ag, Cs, Re, Pt, Au, Bi, U, Na, V, Mn, La, Nd, Eu, Tb, Ho, Tm, Lu, Pb. Of these elements Pr, Nd, Sm, Eu, Gd, Tb, Dy, Ho, Er, Tm, Yb, Lu, Ti, V, Cr, Th, La, Y and Nb were detected in production samples, but were not detected in the laboratory. The most significant statistical differences were found for the concentrations of chromium, molybdenum, ytterbium and thorium. The average mass concentration of ytterbium and thorium in the production samples was 0.35 mkg/dm3 and 0.27 mkg/dm3, respectively. It was also found that red wines produced under production conditions are characterized by a higher content of elements Na, Mg, Mn, Si, Br, Rb, Sr than white ones. The revealed trends of changes in the qualitative and quantitative composition of macro-, micro- and rare earth metals in wine, depending on the production conditions, are important, since taking into account these factors when clustering wine samples, depending on their geographical origin, can increase the accuracy of the mathematical model.
Read full abstract