На основе данных экспериментальных наблюдений 1999–2021 гг. на примере характерных участков Приокско-Террасного заповедника уточнена степень влияния снегонакопления на динамику глубины залегания уровней грунтовых вод c учетом изменчивости приземной температуры воздуха и осадков. Проведена оценка пространственной неоднородности сезонных и многолетних изменений метеорологических характеристик и глубины залегания уровня грунтовых вод. Регрессионный анализ показал наличие значимого влияния снегозапасов на многолетнюю динамику глубины залегания грунтовых вод как в снежный период (декабрь–апрель), так и во время их максимального подъема (май–июль) – при малой значимости влияния приземной температуры воздуха холодного периода, продолжительности оттепелей и их суммы положительных температур. Полученные закономерности могут быть использованы для уточнения особенностей региональных процессов водообмена и модельных алгоритмов соответствующего направления исследований. Based on observation data on typical areas of the Prioksko-Terrasny Reserve for 1999–2021, the influence of snow accumulation on the dynamics of the groundwater level was clarified with due account for the variability in air temperature and precipitation. An assessment of the spatial heterogeneity of seasonal and long-term variability in meteorological characteristics and the groundwater level was made. A regression analysis demonstrated that the snow storage has a significant influence on the long-term dynamics of the groundwater level during both the snowy season (December–April) and the maximum rise of the groundwater level (May–July). The effects of the air temperature of the cold season, duration of thaws, and the accumulated positive air temperatures during them on the groundwater level were statistically insignificant. The obtained conclusions complement the results of studies of the relationship between the variability of snow cover characteristics and the depth of groundwater under the conditions of modern meteorological regime and can be used to specify regional features of water exchange processes.