Prediction and control of the silicon content of pig iron is an important but difficult task in the operation of the blast furnace process. A model for time-series modeling of the silicon content in small- or medium-sized blast furnaces is presented. The model makes use of recent measurement information from the furnace and considers the dynamics of the furnace hearth in a simplified way. Based on ladle-wise chemical analyses, which provide information about the short-term behavior of the silicon content, the parameters of an autoregressive vector model with irregularly observed data are estimated. A practically continuous estimate of the silicon content is obtained, which may act as an indicator for the operator, who has to decide about possible control actions to be taken. The model also predicts the evolution of the silicon content during the next few hours. Résumé Prédire et contrôler la teneur en silicium des saumons de fonte est une tâche importante mais difficiledans le processus d'opération des haut-fourneaux. On présente un modèle pour modéliser la teneur en silicium des petits et moyens hauts-fourneaux par des suites fonction du temps. Le modèle utilise des infonnations récentes mesurées dans les hauts-fourneaux et traite, de façon simplifiee, la dynamique du creur des hauts-fourneaux. À partir d'analyses chimiques échelonnées qui fournissent des informations sur l'évolution à court terme de la teneur en silicium, on estime les parametres d'un modèle vectoriel autorégressif avec des données observées irregulièrement. On obtient une estimation quasi continue de la teneur en silicium qui pourrait jouer le rôle d'indicateur pour l'opérateur qui doit décider de possibles actions de contrôles à prendre. Le modèle prédit également l'évolution de la teneur en silicium au cours des heures suivantes.