Location-based Mobile Commerce Research Articles

Precise Positioning of Marketing and Behavior Intentions of Location-Based Mobile Commerce in the Internet of Things

In the complex environment of the IoT (Internet of Things), the amount of information available is enormous and the number of users also increases at a blistering pace. With a huge number of users, e-commerce marketing strategies in the IoT become extremely important and must be altered accordingly in response to changes in the environment and industry. Hence, the application of IoT technology to mobile commerce allows users to receive integrated information according to time, location, and context using location-based service, and provides them with a more effective shopping experience. The validation results show that external variables indirectly influence behavioral intention through perceived usefulness. The investigation of behavioral intention is used to understand users’ acceptance and using willingness of the store app, which can help narrow the gap between stores and consumers, and help improve operations.

인지된 동의가 소비자의 개인정보 제공의도와 위치기반 모바일 커머스 지속이용의도에 미치는 효과 : 20대, 30대 소비자를 중심으로

본 연구는 개인정보 제공에 있어서 인지된 동의(informed consent)의 효과를 밝히는 것을 목적으로, 인지된 동의 집단과 형식적 동의 집단 간 개인정보 제공의도의 차이를 살펴보고, 위치기반 모바일 커머스의 개인화 혜택 및 프라이버시 위험 지각이 지속이용의도에 미치는 영향에 있어서 인지된 동의 여부의 조절효과를 검증하였다. 이를 위해 위치기반 모바일 커머스 이용 경험이 있는 20대, 30대 소비자 500명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하고 응답결과를 분석하였다. 연구의 주요결과는 다음과 같다. 첫째, 실제 위치기반 모바일 커머스 앱 이용 시 접근을 허용해야 하는 개인정 보들에 대한 정보제공의도를 살펴본 결과, 소비자들은 기기식별 정보와 위치정보를 제외한 대부분의 정보제공에 부정적인 태도를 보였고, 인지된 동의 집단이 형식적 동의 집단보다 개인정보 제공의도가 유의하게 높은 것으로 나타났다. 둘째, 인지된 동의 집단이 개인화 혜택 지각, 지속이용의도에 있어 형식적 동의 집단보다 유의하게 높 은 반면, 프라이버시 위험 지각은 집단별 유의한 차이가 없었다. 셋째, 구조모형 분석 결과, 개인화 혜택과 프라 이버시 위험이 지속이용의도에 각각 정적, 부적 영향을 미쳤고, 두 경로에서 인지된 동의 여부의 조절효과가 확 인되었다. 소비자가 인지된 동의를 할 때 개인화 혜택이 지속이용의도를 높이는 정적 효과가 강화되고, 프라이버 시 위험이 지속이용의도를 낮추는 부적 효과는 완화되는 것으로 나타났다. 본 연구는 인지된 동의가 개인정보 제공의도와 서비스 지속이용의도를 높이는 데 있어서 긍정적 효과가 있다는 점을 실증적으로 규명함으로써 개인정보보호 관련 정부기관, 개인정보를 수집 및 활용하는 사업자, 그리고 관련 학계에 유용한 시사점을 제공한다.

Personalization–privacy paradox and consumer conflict with the use of location-based mobile commerce

This study empirically explored consumers’ response to the personalization–privacy paradox arising from the use of location-based mobile commerce (LBMC) and investigated the factors affecting consumers’ psychological and behavioral reactions to the paradox. A self-administered online consumer survey was conducted using a South Korean sample comprising those with experience using LBMC, and data from 517 respondents were analyzed. Using cluster analysis, consumers were categorized into four groups according to their responses regarding perceived personalization benefits and privacy risks: indifferent (n = 87), personalization oriented (n = 113), privacy oriented (n = 152), and ambivalent (n = 165). The results revealed significant differences across consumer groups in the antecedents and outcomes of the personalization–privacy paradox. Multiple regression analysis showed that factors influence the two outcome variables of the personalization–privacy paradox: internal conflict (psychological outcome) and continued use intention of LBMC (behavioral outcome). In conclusion, this study showed that consumer involvement, self-efficacy, and technology optimism significantly affected both outcome variables, whereas technology insecurity influenced internal conflict, and consumer trust influenced continued use intention. This study contributes to the current literature and provides practical implications for marketers and retailers aiming to succeed in the mobile commerce environment.

Location-Aware Query Resolution for Location-Based Mobile Commerce

Location-based mobile commerce incorporates location-aware technologies, wire-free connectivity, and locationalized Web-based services to support the processing of location-referent transactions. In order to provide usable transaction processing services to mobile consumers, location-referent transactions require timely resolution of queries bearing transaction-related locational criteria. This research evaluates Wyse’s location-aware method of resolving these queries. Results obtained in simulated mobile commerce circumstances (1) reveal the query resolution behavior of the location-aware method, (2) confirm the method’s potential to improve the timeliness of transactional support provided to mobile consumers, and (3) identify the method-related adjustments required to maintain optimal levels of query resolution performance. The article also proposes and provides a preliminary evaluation of a heuristic that may be used in efficiently determining the method-related adjustments needed in order to maximize query resolution performance.