Desde a década de 70, a sub-região Pampa Arenosa experimentou um aumento do seu regime hídrico, permitindo uma maior área para a agricultura de sequeiro. Diante da intensificação da agricultura, a avaliação das terras com base nas variações pluviométricas é uma ferramenta estratégica fundamental para o planejamento. O objetivo deste trabalho é destacar a importância de diferentes cenários climáticos na determinação do Índice de Produtividade na Sub-região Pampa Arenosa, Argentina. A área de estudo estava localizada no noroeste de Buenos Aires e no leste da província de La Pampa. Foram utilizados dados mensais de precipitação para o período 1921-2020. Cenários climáticos foram determinados de acordo com as mudanças nos valores de precipitação média utilizando o teste de segmentação temporal hidrometeorológica de Hubert. As informações edáficas foram obtidas a partir de cartas de solo fornecidas pelo INTA 1:50000 e do Inventário de Recursos Naturais de La Pampa 1:500000. Recorrendo ao teste de Hubert, foram propostos vários cenários com diferentes pontos de partida para as condições macroclimáticas (H) de Produtividade Índice. Mudanças nos valores médios anuais de precipitação foram detectadas nas regiões do Pampa Arenosa. As terras foram classificadas pelo Índice de Produtividade, que aumentou à medida que as chuvas se tornaram maiores, atingindo sua máxima expressão climática durante o período úmido após uma mudança positiva abrupta. Os resultados da segmentação das séries anuais de chuvas para a Sub-região Pampa Arenosa, utilizando o método de Hubert, permitiram definir subperíodos secos e úmidos, para estimativa de IP. fenômenos têm importantes impactos sociais e econômicos.Palavras-chave: agroclimatologia, índice de produtividade agrícola, segmentação temporal hidrometeorológica. Assessment of lands under different climate scenarios in Pampa Arenosa Subregion, Argentina A B S T R A C TSince the 70´s, Pampa Arenosa Subregion has experienced a rise in its water regime, allowing a greater area for dryland farming. Given farming intensification, assessing lands on the basis of rainfall variations is a fundamental strategic tool for planning. The objective of this work is to highlight the importance of different climate scenarios when determining Productivity Index in the Pampa Arenosa Subregion, Argentina. The study area was located in the Northwest of Buenos Aires and the East of La Pampa Province. Monthly precipitation data for the period 1921-2020 was used. Climate scenarios were determined according to changes in the values of mean rainfall using Hubert´s Hydrometeorological temporal segmentation test. Edaphic information was obtained from soil charts provided by INTA 1:50000 and the Natural Resource Inventory of La Pampa 1:500000. Resorting to Hubert´s test, several scenarios were proposed with different starting point for the macro climate conditions (H) of Productivity Index. Changes in annual rainfall mean values were detected in regions of Pampa Arenosa. The lands were classified by Productivity Index, which increased as rainfall became higher, reaching its maximum climate expression during the wet period after a positive abrupt change. Segmentation results of rainfall annual series for Pampa Arenosa Sub region, using Hubert´s method, allowed defining dry and wet subperiods, for IP estimation. In the Pampa region, climate variability is represented by the succession of dry and wet periods, and their extreme phenomena have important social and economic impacts. Keywords: agroclimatology, crop productivity index, hydrometeorological temporal segmentation.