Les activites de transport et de gestion des stocks ont un impact important les unes sur les autres. Assurer un niveau de stock ideal peut demander des livraisons frequentes, ce qui entraine des couts logistiques eleves. Pour optimiser les compromis entre les couts de stock et de transport, des systemes VMI (Vendor Managed Inventory) ont ete developpes pour gerer ensemble les operations de stock et de transport. Pour un ensemble de clients ayant des demandes sur un horizon de temps, le probleme de determination des tournees et des quantites a livrer avec un cout minimum de gestion de stock et de transport est connu sous le nom de Inventory Routing Problem (IRP). Les systemes a deux echelons ont egalement ete etudies pour ameliorer le flux de vehicules dans les zones urbaines. etant donne que des nouvelles politiques de gestion sont apparues, dans le but de limiter le trafic des gros vehicules et leur vitesse dans les centres urbains, des Centres de Distribution (DC) sont mis en place pour coordonner les flux de marchandises a l'interieur et a l'exterieur des zones urbaines. Les produits sont donc livres aux clients par les fournisseurs via les DC.Nous proposons de combiner un systeme a deux echelons avec le IRP. Nous introduisons un Operational Two-Echelon Inventory Routing Problem (O-2E-IRP), ce qui est une nouvelle extension du IRP a notre connaissance. Dans le O-2E-IRP propose, les clients doivent etre servis par un fournisseur strictement via des DC et les tournees doivent etre definis dans les deux echelons sur un horizon de temps donne. Trois politiques de reapprovisionnement et de configurations de routage differentes sont modelisees pour ce probleme. Nous developpons deux formulations mathematiques, ainsi qu'un algorithme Branch-and-Cut (B&C) combine a une matheuristique pour resoudre le probleme. De plus, nous analysons plusieurs inegalites valides disponibles pour le IRP et nous introduisons de nouvelles inegalites valides inherentes au IRP a deux echelons. Des experiences de calcul approfondies ont ete effectuees sur un ensemble d'instances generees de maniere aleatoire. Les resultats obtenus montrent que les performances des methodes sont liees a la politique de stock et a la configuration de routage.Dans le contexte d'un IRP a deux echelons, deux decisions tactiques importantes doivent etre prises en plus des decisions de livraison de routage et de quantite de livraison: a partir de quel DC sera fourni chaque client et en utilisant quels vehicules ? Repondre a ces questions est extremement difficile car cela implique de pouvoir minimiser les couts operationnels d'un systeme de livraison VMI a deux echelons a long-terme et avec des demandes incertaines. Pour faire face a cela, nous presentons le Tactical Two-Echelon Inventory Routing Problem (T-2E-IRP) qui optimise les decisions en fonction d'un horizon a long-terme et en tenant compte des demandes stochastiques. Trois politiques de gestion des stocks sont modelisees et appliquees a un ou aux deux echelons. Nous developpons une approche de simulation pour resoudre le T-2E-IRP sur un horizon de temps a long-terme. Nous proposons quatre formulations et deux algorithmes B&C pour definir l'affectation des clients et des vehicules aux DC en fonction d'un horizon de temps court. Ensuite, nous evaluons ces decisions d'affectation via un outil de simulation qui resout un sous-probleme du T-2E-IRP, qui consiste en les decisions de livraisons du fournisseur aux DC et des DC aux clients, sur un horizon glissant. De nombreuses experiences sont effectuees pour un ensemble d'instances generees aleatoirement. L'impact de plusieurs parametres utilises pour determiner l'affectation des clients et des vehicules aux DC sur le cout total est analyse. Base sur des experiences, nous definissons la combinaison de parametres qui fournit generalement les meilleurs resultats sur les instances generees.