LIPSHITZ G. and RAVEH A. (1998) Socio-economic differences among localities: a new method of multivariate analysis, Reg. Studies 32, 747-757. From a theoretical planning standpoint, this study is one of those that examines the socio-economic differences among localities that make up 'large' geographic units. Methodologically speaking, this study belongs to the group of studies that examines methods of classifying observations. The study, which is based on a new multivariate statistical method (Co-plot), presents the core-periphery pattern that characterizes the spatial distribution at the socio-economic level of the Israeli population, as well as the differences between the towns that make up the core and the periphery. The findings of the present study point to the need to reconsider regional development by placing the main emphasis on the fashioning of a differential regional development policy, together with, or in preference to, a homogeneous or uniform policy. The significance of this finding transcends the Israeli case. It has theoretical and methodological implications in the larger context of regional development, as the conclusion of the study affirms. Another important contribution of this study is the application of a new method of cluster analysis. This method is called 'Co-plot' and will be clarified in the paper. LIPSHITZ G. et RAVEH A. (1998) Une nouvelle analysè a variables multiples des écarts socio-économiques régionaux, Reg. Studies 32, 747-757. Du point de vue théorique, cette étude examine les écarts socio-économiques des pays qui font de grandes zones géographiques. Sur le plan méthodologique, cette étude fait partie des études qui examinent les méthodes utilisées pour classer les observations. A partir d'une nouvelle méthode statistique à variables multiples ('Co-plot'), cette étude présente la tendance centre-périphérie qui caractérise la distribution géographique du niveau socio-économique de la population israélienne, aussi bien que les écarts entre les villes qui font le centre et la périphérie. Les résultats de cette étude montre la nécessité de remettre en cause l'aménagement du territoire tout en soulignant la conception d'une politique d'aménagement du territoire différentielle , conjointement avec ou de préférencè a une politique homog ène ou uniforme. L'importance de ce constat transcende le cas israélien. Dans un contexte plus vaste d'aménagement du territoire, il y a des retombées théoriques et méthodologiques, comme l'affirme la conclusion de l'étude. Le rôle joué par l'application d'une nouvelle méthode d'analyse en grappes est à signaler. Cette méthode 'Co-plot' se voit éclaircir dans l'articler. LIPSHITZ G. und RAVEH A. (1998) Sozialökonomische Unterschiede von Ortschaften nach einer neuen Methode der Multivariatanalyse, Reg. Studies 32, 747‐757. Von einem theoretischen Planungsstandpunkt aus gesehen ist diese Arbeit eine derer, welche die sozialökonomischen Unterschiede von Gegenden untersuchen, die 'große' geographische Einheiten bilden. Vom Standpunkt der Methodik her gehört sie zu der Gruppe von Studien, die Methoden der Klassifizierung von Beobachtungen untersuchen. Diese Arbeit, die auf einer neuen, multivariaten Methode (Coplot) basiert, stellt das Kern-Randgebietsmuster vor, welches sowohl die räumliche Verteilung der sozio-ökonomischen Ebene der Bevölkerung von Israel charakterisiert, als auch die Unterschiede zwischen den Städten, die Kern und Peripherie bilden. Die Befunde dieser Arbeit verweisen auf die Notwendigkeit, regionale Entwicklung nochmals zu überdenken, indem sie die Hauptbetonung auf die Gestaltung einer unterschiedlichen regionalen Entwicklungspolitik legt, in Verbindung mit oder in Bevorzugung einer homogenen oder gleichförmigen Politik. Die Bedeutung dieses Befundes geht über den Fall Israel hinaus. Sie hat theoretische und methodologische Implikationen im größeren Zusammenhang regionaler Entwicklung, wie die Konklusion der Arbeit bestätigt. Ein weiterer wichtiger Beitrag dieser Arbeit ist die Anwendung einer neuen Methode der Klusteranalyse. Diese Methode wird 'Co-plot' genannt und wird in dem Aufsatz erklärt.