Este trabalho tem por objetivo analisar a aplicacao de algoritmos de mineracao de dados para predicao e classificacao de variaveis produtivas que compoem as caracteristicas das aves produzidas por uma cooperativa localizada na regiao oeste paranaense. A base de dados disponibilizada pela empresa apresenta um historico de movimentacao de 2 anos, contendo as principais variaveis de producao, desde o alojamento ate a fase de abate. Tres algoritmos de analise de dados, do software WEKA, foram utilizados na implementacao dos modelos de predicao e classificacao. Para implementacao dos modelos foram utilizados dados de 6000 lotes de aves das linhagens Coob e Coob Slow, obtidos do banco de dados da cooperativa, no periodo compreendido entre 01/07/2014 e 31/07/2016. Os resultados obtidos mostram que os modelos de predicao fornecem estimativas confiaveis para as variaveis de resposta: Peso Medio e Indice de Eficiencia Produtiva e o modelo de classificacao apresenta um bom desempenho na classificacao das linhagens das aves.