Analysis Of Economic Determinants Research Articles

Unemployment in Indonesia: An Analysis of Economic Determinants from 2012-2021

The economic problem is one of the things that the Indonesian government must consider. One of them is unemployment because it impacts the socioeconomic conditions of society. This condition is necessary to suppress or reduce the unemployment rate. This research was conducted to determine the conditions and variables affecting Indonesia's unemployment rate. The data analysis used is an econometric model on dynamic panel data using the Generalized Method of Moments (GMM) developed by Arellano Bond. The study results show that the Human Development Index, inflation, minimum wages, and worker numbers significantly influence Indonesia's unemployment. In addition, the unemployment lag also has a significantly positive effect on unemployment. The findings of this study provide information on strategies for increasing the demand and supply of labor, wage regulation, search, match effectiveness in the labor market, and realistic short- and long-term policies. JEL Classification: C33, E24, J64 How to Cite:Agustina, M., Astuti, H., & Susilo, J. H. (2023). Unemployment in Indonesia: An Analysis of Economic Determinants from 2012-2021. Signifikan: Jurnal Ilmu Ekonomi, 12(1), 69-82. https://doi.org/10.15408/sjie.v12i1.29247.

Les déterminants économiques de la performance olympiques : prévision des médailles qui seront gagnées aux Jeux de Pékin

L’analyse des déterminants de la performance olympique fut longtemps une macroéconomie de guerre froide où le nombre de médailles gagnées par une nation est expliqué par ses ressources économiques et humaines, puis par son régime politique et le fait d’être le pays hôte des Jeux. On propose une vision des Jeux d’après guerre froide, recherchant un complément d’explication plus proche de l’idéal olympique qui tiendrait compte des performances individuelles, de la culture et des disciplines sportives. Les estimations économétriques correspondant à cette vision renouvelée sont limitées par la faible disponibilité des données, portant sur la période 1976-2004. Dans une première spécification inspirée de l’article de référence de la macroéconomie des médailles par nations, avec une classification plus précise des pays, le PIB par tête, la population, le régime politique et l’effet pays hôte déterminent le nombre de médailles gagnées. Une deuxième spécification ajoute une variable capturant des différences culturelles par régions du monde qui améliore l’estimation précédente. Une troisième estimation utilise une nouvelle base de données individuelles et introduit une classification économique des disciplines sportives parmi les variables explicatives. Elle permet d’estimer les chances, pour un athlète d’une nation donnée, d’atteindre une finale olympique ainsi que ses chances de gagner une médaille. Pour la prévision des médailles gagnées à Pékin 2008, on introduit une variable inertielle dans le modèle macroéconomique, captant le culte de l’olympisme des nations habituées à gagner des médailles et les différenciant des autres nations participantes. On prévoit aussi ces gains à partir de données individuelles, sans inertie.