Wykorzystanie nowych narzędzi analitycznych w zarządzaniu łańcuchami dostaw – studium przedsiębiorstwa LOKAD

Abstract

Streszczenie: Zarządzanie łańcuchami dostaw w erze współczesnej wymaga stosowa- nia zaawansowanych narzędzi i metodologii, aby sprostać dynamicznym wyzwaniom rynkowym. Celem artykułu jest przedstawienie dwóch modeli referencyjnych w zarzą- dzaniu łańcuchami dostaw: SCOR (Supply Chain Operations Reference) oraz GSCF (Global Supply Chain Forum). Artykuł skupia się na tym, jak wykorzystanie narzędzi big data i data science może wzmocnić te modele, umożliwiając lepsze monitorowanie, optymalizację procesów i reakcję na zmiany rynkowe. Zastosowanie tych metod w rze- czywistych środowiskach biznesowych zostało przedstawione na przykładzie implemen- tacji technologii analizy danych w firmie LOKAD. Wyniki rozważań pokazują, że anali- za danych w czasie rzeczywistym pozwala na precyzyjne prognozowanie popytu, optymalizację zapasów i identyfikację ryzyka. Na poziomie operacyjnym i taktycznym narzędzie big data może być wykorzystywane do optymalizacji tras pojazdów, zarządza- nia flotą, poprawy obsługi klienta i rekomendacji produktów. Na poziomie strategicz- nym big data wspiera projektowanie produktów, planowanie sieci i strategię biznesową. Słowa kluczowe: big data, data science, zarządzanie łańcuchami dostaw, SCOR, GSCF, Supply Chain Scientist. Kod JEL: C8