Abstract
O objetivo do trabalho foi analisar os padrões de comportamento espaço-temporal dos valores do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) na lagoa Itapeva-RS, por meio de imagens Landsat TM5 e ETM+7, compreendendo o período de 1985 a 2010. Para a análise do comportamento espaço-temporal foram utilizadas classes de Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e Análise por Séries Temporais (TSA) de imagens. Para validação dos padrões observados foram coletadas amostras de água em seis pontos na lagoa Itapeva para clorofila_a, Totais de Sólidos Suspensos e transparência do disco Secchi. Estes resultados foram correlacionados com os valores de NDVI. Os mapas de classes de NDVI gerados após a análise da TSA evidenciaram padrões de dinâmica espaciais e sazonais associados as variáveis ambientais atuantes, permitindo o estabelecimento de três grandes compartimentos para a lagoa Itapeva: norte, centro e sul. A análise da série temporal de imagens mostra que o aumento e o decréscimo dos valores de NDVI estão associados aos períodos de floração do fitoplâncton. Concluiu-se que a análise da Série Temporal de imagens Landsat foi satisfatória no que se refere ao comportamento espaço-temporal da variação das classes de NDVI.
Highlights
VARIAÇÃO DO ÍNDICE DE VEGETAÇÃO POR DIFERENÇA NORMALIZADA NA LAGOA ITAPEVA, LITORAL NORTE DO RIO GRANDE DO SUL, BRASIL, A PARTIR DE ANÁLISE DE
Para a análise do comportamento espaço-temporal foram utilizadas classes de Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e Análise por Séries Temporais (TSA) de imagens
The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) classes maps generated after analysis of Temporal Series Analysis (TSA), showed dynamic patterns of seasonal and spatial associated with environmental variables that were actuating, allowing the establishment of three distinctive surfaces in Itapeva Lake: north, center and south
Summary
Variations of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in the Itapeva-RS Lake, north coast of Rio Grande do Sul, Brazil, from Temporal Series Analysis. Estudos que integram ferramentas de sensoriamento remoto e de análise de séries temporais de imagens de satélite mostram-se extremamente úteis para a compreensão da evolução ambiental devido a disponibilidade de dados e de imagens facilitando o monitoramento espacial e temporal de parâmetros de qualidade de água. A interpretação dos espectros de reflectância e absorção da água e de seus componentes opticamente ativos servem como base para a avaliação e monitoramento do estado trófico de ambientes lênticos utilizando-se apenas métodos de sensoriamento remoto. A interpretação dos espectros de reflectância e absorção de clorofila_a possibilitam, através da utilização de técnicas de sensoriamento remoto e de ferramentas como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), estabelecer relações entre a concentração de clorofila e a resposta espectral obtida pelo satélite.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
