Abstract
O fenômeno das florações de algas é conhecido mundialmente devido aos impactos diretos na saúde dos ecossistemas aquáticos, nos recursos pesqueiros e aquícolas, nas atividades recreacionais e na saúde humana. O presente estudo avaliou o uso de sensores satelitais na quantificação dos parâmetros de temperatura superficial do mar (TSM) e concentração de clorofila-a na superfície do mar (Chl-a) na costa de Santa Catarina, durante o período entre 2002 e 2019, objetivando identificar a variabilidade temporal da TSM e da Chl-a a partir da decomposição das séries temporais em tendência, sazonalidade e resíduos. Para atingir este objetivo foram adquiridas estimativas de TSM e Chl-a oriundas dos sensores orbitais Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) a bordo dos satélites (Aqua e Terra) e Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) a bordo dos satélites (SNPP e NOAA-20). Através da extração dos valores de TSM e Chl-a para um ponto ao largo da costa central de Santa Catarina foram geradas séries temporais para o período especificado e aplicada a metodologia de decomposição de séries temporais para identificar oscilações de baixa frequência. Foi possível identificar que os eventos com maior Chl-a estão relacionados com eventos com menores valores de TSM. As componentes encontradas poderão ser utilizadas para modelos preditivos auxiliando assim a minimizar os impactos associados às florações de algas.
Highlights
(1) Programa de Pós-Graduação Strictu Sensu – Mestrado em Clima e Ambiente; Instituto Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Santa Catarina; INTRODUÇÃO
A partir da observação do comportamento espectral da luz no mar se tornou possível obter diversos parâmetros geofísicos relevantes e, dentre eles, a Chl-a (GORDON, 2010)
Devido aos avanços tecnológicos estimar a concentração de Chl-a e da temperatura superficial do mar (TSM) a partir de imagens de satélite reduziu os elevados custos no processo de monitoramento das regiões costeiras e oceânicas associados às amostragens discretas in situ
Summary
Gabriel Serrato de Mendonça Silva 1, a ; Mauricio Almeida Noernberg (1). (1) Programa de Pós-Graduação Strictu Sensu – Mestrado em Clima e Ambiente; Instituto Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Santa Catarina;. SIGNORINI, et al, 2015) A variabilidade da Chl-a e de outros parâmetros geofísicos como a TSM são dependentes e podem indicar os fatores que ocasionam as florações de algas nos ambientes aquáticos (BAHENFIELD, et al, 2016). Os produtos são fornecidos em formato Network Common Data Form 4 (NetCDF4), com correções atmosféricas, resolução espacial de aproximadamente 1 km, e valores dos parâmetros geofísicos de Chl-a em mg/m3 e TSM em °C para cada pixel a partir de algoritmos. Com o uso do software foi possível aplicar o controle de qualidade nos dados a partir das bandeiras (flags) presentes nas metainformações dos arquivos adquiridos (Tabela 1), mapear os parâmetros geofísicos de interesse e, criar imagens diárias composta pelos 4 sensores com o intuito de reduzir as falhas ocasionadas por cobertura de nuvens.
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