Uso de estadística inferencial para tratamiento de aguas congénitas con ácidos fúlvicos

Abstract

El objetivo de esta investigación es presentar la aplicación de la estadística inferencial para los resultados de la remoción de los metales cadmio, arsénico, plomo y mercurio, por medio de la actividad quelante de los ácidos fúlvicos, extraídos de un carbón tipo lignito y aplicados como tratamiento en aguas congénitas. Los datos recolectados pertenecen a las tres formas de extracción acida, correspondientes a soluciones de 2% p/v y 0,8% p/v de ácido fúlvico extraído, liofilizado y aplicado a las aguas congénitas. Asimismo, la data seleccionada corresponde a nivel experimental y se analizan por medio del software estadístico IBM SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) Statistics 22. Inicialmente, se realiza la prueba de distribución normal; sin embargo, se presenta información (tipo gráfico Q-Q) que demuestra que existen datos de tipo no paramétricos. Posteriormente, se aplica una prueba de varianza que concluye que sí hay remoción de metales pesados teniendo el resultado de las mediciones de la cantidad inicial y después del tratamiento. Finalmente, haciendo uso de la prueba de comparación por pares de Mann Whitney, se llega a la conclusión de que el ácido fúlvico, después de ser liofilizado, preparado al 2% p/v y aplicado en aguas congénitas, logra la remoción de los metales cadmio, arsénico, plomo y mercurio.