Abstract

يتكون أي مشروع من مجموعة من الأنشطة المتداخلة والمترابطة وفق ترتيب معين والتي تنفذ في وقت محدد. حجم المشاريع وارتفاع تكاليفها وتعقيدات نشاطاتها جعلها بحاجة إلى تخطيط مسبق ودقيق. من هنا جاءت فكرة شبكات الأعمال حيث اعتمد التحليل العلمي لتخطيط المشاريع وجدولتها ومراجعتها من خلال تمثيل هذه المشاريع بشبكة توضح تسلسل انشطتها بتكاليف واوقات مناسبة. وتحتاج مثل هذه الشبكات إلى وقت وجهد لتنفيذها من هنا جاءت فكرة البحث حيث قامت الباحثة باستخدام احدى التقنيات الذكائية (خوارزمية الأعشاب الضارة) وتطبيقها على بعض مسائل شبكات الأعمال التي تتطلب وقتا وجهدا كبيرين يكبران كلما كبر حجم المشروع , من خلال تطبيق الخوارزمية على بعض هذه المسائل نجحت في تحقيق النتائج المطلوبة في وقت قياسي (دقائق معدودة) وحسب حجم المسالة, وجهد لا يكاد يذكر, ففي المسالة الأولى حققت النتائج (الوقت المتوقع لكل نشاط, تحديد المسار الحرج, حساب الوقت اللازم لإنجاز المسار الحرج) في دقيقة تقريبا والمسالة الثانية في دقيقتين الا بضع ثوان اما الثالثة فلقد اعطت النتائج لها في دقيقتين ونصف تقريبا, وبهذا تكون هذه التقنية الذكائية قد حققت النتائج المطلوبة بأقل وقت وجهد ممكنين يمكن استخدام مثل هذه التقنية وتنفيذها على مسائل في مجالات مختلفة لما لهذه التقنية من دقة وكفاءة وسرعة في حل المسائل.

Highlights

  • Any project consists of a set of interconnected and interrelated activities in a specific order that are carried out at a specific time

  • From here came the idea of business networks, where scientific analysis was adopted for project planning, scheduling and reviewing by representing these projects with a network that shows the sequence of their activities at appropriate costs and times

  • By applying the algorithm to some of these issues, it succeeded in achieving the required results in a record time and according to the size of the issue, and hardly a little effort, in the first issue, the results achieved results in approximately one minute, and the second issue took less than two minutes

Read more

Summary

Introduction

Any project consists of a set of interconnected and interrelated activities in a specific order that are carried out at a specific time. Since such networks need time and effort to implement, the researcher used one of the smart techniques (the weed algorithm) and applied it to some business network issues that require great time and effort that increase as the size of the project increases.

Results
Conclusion
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.