Abstract
Using neural networks for face recognition
Highlights
Применение операции свертки для распознавания лиц позволило достигнуть высокой точности распознавания не зависимо от положения лица на фотоснимке и освещенности
The article deals with the method of face recognition using a convolutional neural network
Возможность получения классификатора, который хорошо моделирует сложную функцию распределения изображения лица, что в свою очередь, увеличивает точность решения задач распознавания лица в системах наблюдения
Summary
Применение операции свертки для распознавания лиц позволило достигнуть высокой точности распознавания не зависимо от положения лица на фотоснимке и освещенности. Рассмотрен метод распознавания лица с помощью сверточной нейронной сети. Представлено математическое описание сканированного изображения и алгоритм распознавания при помощи сверточной нейронной сети. Ключевые слова: распознавание лица; нейронная сеть; алгоритм. The article deals with the method of face recognition using a convolutional neural network.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Actual problems of automation and information technology
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
