Abstract
IoT systems make a significant contribution to the growth of global traffic. There is a trend to reduce the volume of transmitted and stored data, for which different approaches are used. Most approaches use traditional data processing in the Cloud and at the gate level. The end devices are not involved to the data processing. The article describes the correlation method of data processing on the end device. The results of a research of the maximum performance when implemented on an FPGA, with different number of taps of the matched filter and different bit width of the input data stream are presented. This method allows to work with high-speed data streams and communication channels typical for IoT systems. The boundary conditions of operability for the correlation method are given. On the basis of the presented model of the IoT system, data processing delays for the correlation method and the method using data processing on the gate application of IoT devices for fast data processing are analyzed.
Highlights
ПРИМЕНЕНИЕ УСТРОЙСТВ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ ДЛЯ БЫСТРОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХСистемы интернета вещей (internet of things, IoT) вносят весомый вклад в рост общемирового трафика
Введение Согласно прогнозам, в 2021 г. среднемесячный объем мирового трафика составит 278 экзабайт
Adaptive sampling in wireless sensor networks for air monitoring system [dissertation]
Summary
Системы интернета вещей (internet of things, IoT) вносят весомый вклад в рост общемирового трафика. Рассмотренный метод позволяет работать с высокоскоростными потоками данных и типовыми для IoT-систем каналами связи. На основе представленной модели IoT-системы проанализированы задержки обработки данных для корреляционного метода и метода, использующего обработку данных на гейте. Устройства и системы интернета вещей, благодаря которым закрепились такие понятия, как «умные дома», «умные города», «умные автомобили», «промышленный интернет вещей», вносят в прирост трафика существенный вклад [1]. Однако для многих приложений облачная парадигма невозможна или, как минимум, сложно реализуема, особенно при функционировании в режиме реального времени и при значимых объемах данных, генерируемых конечными устройствами. Однако пропускная способность сети для облачных вычислений неспособна удовлетворить потребности IoT-систем, чувствительных ко времени [2,3,4], и производительности, в режиме реального времени
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
