Using Big Data in Social Science - Perspectives and Limitations

Oleg Gurov

doi:10.18254/s207751800015213-3

Abstract

The article provides an overview of the development of big data technologies in terms of the potential of their use in the study of social processes. The development of these technologies makes it necessary to transform the usual methods of scientific research and revise the models of social reality. To meet the demands of the modern world, the researcher needs to adopt digital tools. However, the relevance of the stated topic is not limited solely to the possibilities, since the use of digital technologies in the study of society is associated with many risks that can lead to negative consequences. Speaking about the sphere of big data, it is important to remember that one of the main risks is the violation of the rights and freedoms of other people, therefore, a researcher of social processes must understand and assess the consequences of his actions, guided, first of all, by ethical norms that allow the use of new technologies for the public. the benefits and suppression of the threats of a technogenic society. The authors propose to consider the complex of risks associated with the use of big data technologies, and also present their own approach to their systematization and classification.

Highlights

Исследования показывают, что общество находится в активной фазе цифровой трансформации, вызванной массовым внедрением цифровых технологий и их проникновением во все сферы
Изучение больших данных позволяет по-новому осознавать общественное развитие и искать решения как для исследовательских проблем, так и для управленческих задач
В результате проделанной работы авторы предприняли попытку показать актуальность и значимость применения цифровых решений в исследовании социальных процессов, рассмотрели перспективные направления (тенденции) развития таких исследований, связанные с этим проблемы, и предложили свой подход к классификации рисков

Summary

Introduction

Исследования показывают, что общество находится в активной фазе цифровой трансформации, вызванной массовым внедрением цифровых технологий и их проникновением во все сферы. Такие возможности мотивируют развитие в социальных науках направлений, связанных с анализом поведения субъектов при использовании новых инструментов сбора и обработки данных, а также новых методов их анализа. Изучение больших данных позволяет по-новому осознавать общественное развитие и искать решения как для исследовательских проблем, так и для управленческих задач.

Results

Conclusion