Abstract
An approach that allows to assess the behavior of network traffic of high-speed communication networks, which has self-similarity properties using the nonlinear dynamics methods is proposed in the paper. The number of Internet users is growing every year, which leads to an increase in the load on the communication channels. The works of many researchers have shown that network traffic possesses self-similarity property, caused by the TCP protocol behavior. With the advent of high-speed data transmission technology, this property of the network traffic has become particularly evident. Communication networks of information systems with TCP protocol are considered in the paper as nonlinear systems that exhibit chaotic properties under certain computer network parameters. Studies have shown that in the model network there are unwanted chaotic phenomena, which negatively affect its performance. The results can be used to modify existing networks and design new ones. The proposed technique allows to predict the network traffic behavior under certain values of the computer network parameters at longer time axis intervals through its analysis at relatively small segments.
Highlights
В настоящее время в компьютерных сетях достаточно остро стоят проблемы обеспечения качества обслуживания (QoS), расчета пропускной способности сети и моделирования поведения трафика
Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:
Ниже приведены графики агрегированного трафика для одинакового уровня агрегации ∆t =0,1 для различных хостов модельной сети
Summary
В настоящее время в компьютерных сетях достаточно остро стоят проблемы обеспечения качества обслуживания (QoS), расчета пропускной способности сети и моделирования поведения трафика. Как было показано в многочисленных исследованиях, сетевой трафик компьютерной сети обладает свойством самоподобия. Самоподобный трафик выглядит качественно одинаково при почти любых масштабах временной оси. Использование при проектировании компьютерных сетей классических методов, основанных на модели Пуассона при выборе таких параметров, как пропускная способность каналов связи или емкость памяти буфера промежуточных маршрутизаторов, могут дать неоправданно оптимистичные результаты использования полосы пропускания и привести к недооценке нагрузки, а, следовательно, к заторам (congestions). Восстановление – это действие, предпринятое сетью после того, как ухудшение работы обнаружено для того, чтобы как можно более уменьшить влияние затора. Какие действия необходимо предпринять для восстановления, важно знать среднее время существования затора и какие виды потерь пакетов (или задержки) возникают во время заторов
Sign-in/Register to view highlights & summary 
Published Version (
Free)
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call