Abstract
Se describe un marco arquitectónico para la ingeniería de ambientes de aprendizaje distribuido, que permite acoplar agentes de soporte inteligente programados con un agente de lenguajes múltiples. El marco implementa una arquitectura de pizarrón con un servidor de Espacio Tuple central basado en Java y clientes que difieren en el hardware (PDAs, PCs con proyección) y posiblemente en los lenguajes de programación (C#, Prolog, Java). Basado en esto, es posible analizar y apoyar actividades de aprendizaje a partir de logaritmos de acción así como información del estado del sistema. Este marco fue utilizado para respaldar discusiones en grupo que incluyen reuniones de diseño con dispositivos móviles de entrada y un gran despliegue público. Se han implementado agentes analíticos en Prolog.
Highlights
An architectural framework for the engineering of distributed learning environments is described, which allows for plugging in intelligent support agents programmed in multiple languages agent
The framework implements a blackboard architecture with a Java-based central Tuple Space server and clients that differ in hardware (PDAs, PCs with projection) and possibly in programming languages (C#, Prolog, Java)
En este contexto, es el apoyo para sistemas de lenguajes heterogéneos: las interfaces del cliente para varios lenguajes de programación permiten, por ejemplo, ambientes de aprendizaje interactivo de acoplamiento débil escritas en Java con componentes de procesamiento basados en Prolog
Summary
Se describe un marco arquitectónico para la ingeniería de ambientes de aprendizaje distribuido, que permite acoplar agentes de soporte inteligente programados con un agente de lenguajes múltiples. El marco implementa una arquitectura de pizarrón con un servidor de Espacio Tuple central basado en Java y clientes que difieren en el hardware (PDAs, PCs con proyección) y posiblemente en los lenguajes de programación (C#, Prolog, Java). Es posible analizar y apoyar actividades de aprendizaje a partir de logaritmos de acción así como información del estado del sistema. Este marco fue utilizado para respaldar discusiones en grupo que incluyen reuniones de diseño con dispositivos móviles de entrada y un gran despliegue público. Se han implementado agentes analíticos en Prolog. Palabras clave: análisis con colaboración, dispositivos móviles, espacios tuple, racionamiento del diseño, apoyo en discusiones
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