Abstract
The purpose of this article is to develop a mathematical model for estimating the value of a real estate object, taking into account the trends in the residential real estate market using indicators of the object’s state and indicators of the real estate market. The real estate market is a complex mechanism that includes subjects, objects, processes and infrastructure. The real estate market has its own characteristics that distinguish it from the market of goods and services related to the duality of real estate, its special characteristics. Despite the high conservatism, there are certain innovative trends in the development of the residential real estate market (innovations in construction, architecture, services and marketing, logistics, customer focus). The article considers the residential real estate market as a complex socio-technical system, to predict the development of which it is advisable to use a combination of classical forecasting methods and soft computing or intelligent data processing methods. A forecast of the development of the residential real estate services market was made using foresight technologies (industry roadmap). The analysis was carried out and the main factors acting on the market were identified, and their influence on the development of market trends was determined. A mathematical model for predicting the value of residential real estate based on the theory of fuzzy sets has been developed.
Highlights
The purpose of this article is to develop a mathematical model for estimating the value of a real estate object, taking into account the trends in the residential real estate market using indicators of the object’s state and indicators of the real estate market
The article considers the residential real estate market as a complex socio-technical system, to predict the development of which it is advisable to use a combination of classical forecasting methods and soft computing or intelligent data processing methods
A mathematical model for predicting the value of residential real estate based on the theory of fuzzy sets has been developed
Summary
Прогнозирование представляет собой анализ будущего состояния объекта, предмета, товара или услуги. Оно представляет собой сложный процесс, для производства которого необходимо применять в сочетании различные методы прогнозирования. Наиболее подходящей для создания модели является теория нечетких множеств, так как она позволяет оперировать с лингвистическими значениями показателей и переводить их в количественные (с учетом специфики предприятия и видов деятельности), легко корректировать значения показателей на стадии перехода к нечеткости, имитировать процесс человеческого мышления и поведения, а также с успехом принимать решения в условиях недостатка информации. Следует отметить следующие закономерности функционирования рынка жилой недвижимости: эластичность спроса на жилье зависит от типа комнатности (спрос на однои двухкомнатные квартиры менее эластичен по цене); цены на однокомнатные квартиры в пересчете на квадратный метр будут соответственно дороже, чем многокомнатные; прямой зависимости цен на недвижимость от курса цен на нефть нет, поэтому частичное сни-. Прогнозирование развития рынка услуг недвижимости с помощью дорожного картирования Дорожная карта является пошаговым графическим представлением прогнозных значений определенного объекта, товара, услуги. Для составления дорожной карты были рассмотрены тенденции развития рынка услуг в сфере недвижимости; вызовы (проблемы и факторы, влияющие на рынок жилой недвижимости); требования к компаниям, которые предоставляют услуги в сфере недвижимости; субъекты, которые непосредственно оказывают влияние на развитие рынка услуг в сфере недвижимости; инновации, которые выступают в качестве катализаторов развития рынка услуг недвижимости (см. рис. 3)
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Serija 3. Ekonomika. Ekologija
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
