퍼지TAM 네트워크를 이용한 조직리더의 패턴분석

Abstract

신경망 모델에 기반한 TAM 네트워크는 특별히 패턴분석에 효과적인 모델이다. TAM 네트워크는 입력층, 카테고리층, 출력층으로 구성되어 있다. 입력 및 출력 데이터에 대한 퍼지룰은 TAM 네트워크에서 얻어진다. 각 층에서 링크와 노드를 감소하기 위한 3가지의 프루닝룰을 사용하는 TAM 네크워크를 퍼지 TAM 네트워크라고 한다. 본 논문에서는 퍼지 TAM 네트워크를 조직리더에 대한 리더십 유형의 패턴분석에 적용하고 그 유용성을 보인다. 여기서, 입력층의 평가기준은 이고그램의 성격유형 관련변수의 값이고, 출력층의 목표값은 에니어그램의 성격유형과 관련된 리더십이다. The TAM(Topographic Attentive Mapping) network neural network model is an especially effective one for pattern analysis. It is composed of of Input layer, category layer, and output layer. Fuzzy rule, lot input and output data are acquired from it. The TAM network with three pruning rules for reducing links and nodes at the layer is called fuzzy TAM network. In this paper, we apply fuzzy TAM network to pattern analysis of leadership type for organizational leader and show its usefulness. Here, criteria of input layer and target value of output layer are the value and leadership related personality type variables of the Egogram and Enneagram, respectively.