Abstract
The paper indicates that one of the forms of contextual information is the concept of texture, which is a functional of a set of fragment points. It is noted that the advantage of textural features is the potential for the aggregation of contextual information with certain properties of invariance to a specific target of patterns recognition. The informative significance of textural features as compared to the spectral features is substantiated and an overview of texture features is given. In this regard, the problem of features selection is analyzed and the distribution of textural features into groups is shown. A group of features is studied that are based on measurements of the spatial frequencies and the feasibility of applying groups of features based on the use of the continuous Fourier transform and its discrete analogue is shown. It was found that the combined application of features based on the use of the continuous Fourier transform and its discrete analog allows making the features system sensitive both to the dimensions and to the orientation of elements forming the texture. The conclusion was made on the feasibility of application of the features, based on measurements of the spatial frequencies in various fields of human activities associated with patterns recognition on the images.
Highlights
Для ряда статистик, используемых при проверке гипотез относительно наблюдаемых многомерных величин, показано, что в случае законов, которые отличаются от многомерного нормального закона в широких пределах, значимого изменения предельных распределений статистик не происходит, а их эмпирические распределения описываются предельными законами, полученными в классическом корреляционном анализе в предположении о нормальности наблюдаемого вектора
занованих на викрист анні безперервного перетворення Фур'є та його дискретного аналога
Фразе-Фразенко Алексей Алексеевич, аспирант кафедры информатики, Одесский государственный экологический университет, Украина
Summary
Питання розробки різноманітних систем текстурних ознак досліджені в працях багатьох вчених. В першу чергу, необхідно відзначити дослідників Фізико-механічного інституту ім. Карпенка НАН України, та серед них — дослідження Б. Які присвячені розробці нових підходів до побудови біометричних систем аутентифікації та криптографічного захисту, розробці нов ої системи інформат ивних ознак зображень людини та методи їх ідентифікації. Що актуальним завданням є знаходження нових принципів виділення текстурних ознак, а доцільним може бути такий підхід: синтез великої кількості текстурних ознак і на цій основі — дослідження всіх підмножин розширеної системи спектрально-текстурних ознак на інформативність. Деякі з питань захисту інформації, зокрема криптографічного захисту, досліджені також в роботах [5,6,7]
Published Version (
Free)
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have