Surface parameters from SEVIRI observations through a Kalman filter approach: application and evaluation of the scheme in Southern Italy

Abstract

Los satelites geoestacionarios son capaces de resolver el ciclo diurno, proporcionando secuencias temporales de las observaciones con una resolucion temporal muy alta. Se desarrolla una metodologia basada en filtro de Kalman para explotar esta continuidad temporal y recuperar simultaneamente la temperatura superficial y la emisividad, a partir de datos de SEVIRI (Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager). La metodologia se aplica y se prueba sobre una region geografica en el sur de Italia que se caracteriza por diferentes tipos de superficies: arida, cultivada, con vegetacion, zonas urbanas, y marina. El objetivo es implementar un monitoreo continuo y en tiempo real de los parametros de superficie, que podrian ser utiles para sectores como el turismo y la agronomia, la vigilancia de los suelos, y el analisis y evaluacion de los riesgos naturales. La recuperacion de los parametros de superficie se realizo para el conjunto de 2013 y los resultados se compararon con otras observaciones de satelites similares, tales como los derivados de AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) y MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Tambien se muestran comparaciones con analisis sobre la superficie del mar proporcionados por el ECMWF (European Centre for Medium range Weather Forecasts).