Abstract
Teacher quality is sine qua non of student achievement; however, choosing a qualified teacher is possible only when a valid and fair teacher assessment and evaluation (TAE) model is in place. The present mixed-method research aimed to develop a TAE model that can tell apart qualified English prospective teachers (who have required knowledge, skills, and attitudes) from unqualified ones. The qualitative data used in this research were collected from 78 stakeholders, whereas quantitative data were obtained from 271 in-service English teachers. Stakeholders’ perceptions of testing were gathered as they are informative in terms of consequential validity of exams. The sample of prospective teachers and in-service teachers involved graduates of both English Language Teaching (ELT) and other departments such as English Language and Literature (ELL) since they could become English language teachers by obtaining a teacher certificate. Semi-structured and focus group interview techniques were used to obtain quantitative data. Regarding quantitative data, the English Teachers’ Attitudes towards Recruitment System (ETARS), a valid and reliable scale developed by the researcher, was applied. SPSS was used to analyse quantitative data, and content analysis was used for qualitative data. The codes and categories were formed primarily by the researcher, and NVivo 12 was used to prevent data loss. Quantitative data showed that English teachers had a negative attitude towards the current TAE model. The qualitative findings were supported by quantitative data and indicated that the current TAE model is ineffective and unfair as it has both construct under-representation and construct-irrelevant variance (favouring graduates of ELL in terms of scoring). In this context, a new TAE model that can evaluate applicants’ knowledge, skills, and attitudes has been developed. This model is considered to be helpful in selecting qualified teachers, thus improving the quality of foreign language education.
Highlights
Öğrencilerin başarısını etkileyen en önemli etkenlerden birisi öğretmen kalitesidir
incelemek için Türkiye'ye ek olarak PISA 2015 okuma puanlarına göre üç ülke daha seçilerek Tablo 1'de karşılaştırılmıştır
Continuing professional development process: English language teachers’ views on the role of teacher research
Summary
Kaliteli öğretmen seçebilmenin ön koşulu da güvenilir, geçerli ve adil bir ölçme ve değerlenme sisteminin olmasıdır. Gerekli bilgi, beceri ve tutuma sahip kaliteli İngilizce öğretmen adaylarını seçebilecek bir atama modelinin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın nitel kısmına 78 paydaş, nicel kısmına ise 271 İngilizce öğretmeni katılmıştır. Nicel veriler için ise araştırmacılar tarafından geliştirilen ve geçerlik-güvenirlik çalışması yapılmış İngilizce Öğretmenlerinin Atamaya Yönelik Tutum Ölçeği’nden faydalanılmıştır. Nicel veri analizinde SPSS, nitel veri analizinde de içerik analizi kullanılmıştır. İngilizce öğretmenlerinin mevcut atama modeline karşı olumsuz tutum sergilediklerini göstermiştir. Nicel verileri doğrulamış ve ‘yapı-alakasız varyans’ ve ‘yetersiz temsil’ gibi sınavın sonuçsal geçerliğini düşüren faktörlerden dolayı mevcut atama modelinin adil olmadığını göstermiştir. Öğretmen adaylarının bilgi, beceri ve tutumlarını değerlendirebilen yeni bir model geliştirilmiştir. Önerilen modelin nitelikli öğretmenlerin seçilmesine ve dolayısıyla ülkedeki yabancı dil eğitimi kalitesinin artmasına pozitif katkı sağlayacağı öngörülmektedir
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
