Abstract


 
 
 The paper presents a method for selecting diagnostic parameters for creating a system for diagnosing autonomous sources of electricity based on an internal combustion engine (ICE). A literary search for autonomous sources of electricity was conducted. The expediency of using internal combustion engines as autonomous sources of electric energy is determined. The analysis of design features of the most widespread in the market of Ukraine reserve sources of electric energy on the basis of internal combustion engines is carried out. The analysis of the
 
 
 
 design features of autonomous power supplies allowed a developing of a logical model of the object of study. The developed logical scheme of the research allows to establish the relationship between the main structural elements of the system, as well as to determine the possible states of the system. The consequences of the occurrence of a faulty state of each element on the other elements of the system are analyzed, and the results of the analysis are summarized in the table. An informative criterion is proposed to determine the finite number of diagnostic parameters among the infinite number of possible combinations of physical parameters that characterize the system. The concept of information entropy of K. Shannon is offered as an informative criterion. Equally probable cases of exit from the working condition of each of the elements of the system are considered. Applying the concept of Shannon's information entropy, the residual entropies of the system at the faulty state of one of the nodes of the autonomous power supply are determined. The criterion of informativeness is the value of residual entropy. The application of this criterion allowed determine of the elements of the system that most effectively reduce the degree of uncertainty of the system. The element of the system that has the lowest residual entropy has the maximum effect on the state of the autonomous power source based on the internal combustion engine. Based on the values of residual entropy, the nodes of the system are selected, the state of which should be primarily monitored by the diagnostic system. For such elements diagnostic parameters are defined, and ways of their reception are resulted.
 
 
 
 
 

Highlights

  • В роботі представлено загальну концепцію створення системи діагностування основних структурних елементів і аналізу станів автономних джерел електричної енергії на базі двигуна внутрішнього згорання (ДВЗ)

  • 8.Zaichenko S. et al Determination of autonomous electrical energy source technical condition based on an internal combustion engine //2020 IEEE KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek). – IEEE, 2020. – С

  • The paper presents a method for selecting diagnostic parameters for creating a system for diagnosing autonomous sources of electricity based on an internal combustion engine (ICE)

Read more

Summary

СИСТЕМИ ТЕХНІЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ

В роботі представлено загальну концепцію створення системи діагностування основних структурних елементів і аналізу станів автономних джерел електричної енергії на базі ДВЗ. Вказані особливості суттєво обмежують застосування альтернативних джерел енергії у якості надійного автономного джерела живлення електричною енергією[1,2]. Використання даного типу обладнання для генерації електричної енергії військовими та судновими енергетичними установками є свідченням його найвищої надійності і безпечності серед можливих варіантів автономного живлення[3,4,5]. ДВЗ, потребують постійного контролю для можливості використання даного обладнання у якості резервного джерела живлення електричною енергією. Рішенням даної задачі є розробка системи діагностування автономних джерел енергії на базі ДВЗ. При вирішенні задачі визначення технічного стану автономних джерел енергії на базі ДВЗ дослідники в залежності від поля своєї діяльності приділяють увагу механічній(ДВЗ) або електромеханічній частині(альтернатор) об’єкту[6]. Мінімізувати витрати процесу діагностування можливо при розгляді об’єкта в цілому з визначенням його структури, можливих станів і необхідних перевірок

Мета і завдання дослідження
Матеріал і результати дослідження
Діагностичний параметр
Список використаної літератури
DEVELOPMENT OF SYSTEM OF TECHNICAL DIAGNOSTICS
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call