Abstract
İlişkisiz paralel makine çizelgeleme, hem sanayide hem de literatürde sıklıkla yer alan bir problemdir. Bu problemi ele alan çalışmalarda yaygın olarak kullanılan amaç fonksiyonlarından birisi toplam gecikmenin enküçüklenmesidir. İşlerin gecikmesinin önlenmesi, müşterilere ödenmesi gereken cezalar ve prestij kaybı gibi olumsuzlukların önlenmesi anlamına geldiğinden oldukça önemlidir. Teslim zamanları, gecikme sürelerini belirleyen parametredir. Müşterilerin üretim planlarının değişimine bağlı olarak siparişlerin teslim zamanlarının değişebilmesi, özellikle yan sanayi konumundaki firmaların karşılaşabildiği bir durum olduğundan, daha gerçekçi çizelgeler oluşturulması için teslim zamanlarının stokastik ele alınması gerekmektedir. Bu çalışmada ele alınan ilişkisiz paralel makine çizelgeleme probleminde (UPM) teslim zamanları stokastiktir. Bu çalışma kapsamında, iki aşamalı stokastik programlama modeli ve bir genetik algoritma (GA) geliştirilmiştir. Rassal türetilen test problemleri kullanılarak yapılan testler sonucunda geliştirilen GA ile önerilen modellerden daha başarılı çözümlere daha kısa sürede ulaşıldığı görülmüştür. Elde edilen sonuçlar, özellikle değişkenliği ve boyutu büyük olan problemleri stokastik ele almanın gerekliliğini ortaya koymuştur.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callSimilar Papers
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
