Abstract

The methods of simulation and statistical linearization are compared in the paper. The main objective of the research lies in determining the most effective method of implementing a stochastic model of a linear pipeline section, for ensuring high performance and accuracy in processing large amounts of information. Modern equipment provides a large amount of data that enables simulating a linear section of a pipeline in real time, possibly, using the suggested methods. The problem of comparing these methods is solved by applying them to a linear section model with specified statistics. As a result, it allows comparing accuracy of the results obtained with these methods. Both methods have advantages and disadvantages and can be used for various purposes. The results of the research are to improve the quality of gas transportation using the most accurate and efficient methods for data processing, in particular.

Highlights

  • ВведениеПриродный газ в Украине является одним из базовых энергоносителей. Он является предметом коммерческих сделок между добывающей компанией, газотранспортными компаниями, региональными компаниями поставщиков газа и конечными потребителями.

  • Проблема моделирования и оптимизации режимов работы газотранспортных систем (ГТС) была и остается одной из актуальных проблем в трубопроводных системах энергетики

  • Анализ литературных данных и постановка проблемыВ настоящее время накоплен значительный опыт по математическому моделированию и оптимизации режимов транспорта и распределения природного газа.

Read more

Summary

Введение

Природный газ в Украине является одним из базовых энергоносителей. Он является предметом коммерческих сделок между добывающей компанией, газотранспортными компаниями, региональными компаниями поставщиков газа и конечными потребителями. Проблема моделирования и оптимизации режимов работы газотранспортных систем (ГТС) была и остается одной из актуальных проблем в трубопроводных системах энергетики

Анализ литературных данных и постановка проблемы
Метод имитационного моделирования
Метод статистической линеаризации
Выводы
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.