Abstract
Advances in technology make speech recognition improve. But does speech recognition recognize the sounds of cleft lip and palate? this research uses the voice of cleft lip and palate to normal voice. With the letter / b / which is the letter for lip articulation. Words used include Clothes, Ash and Moist. The extraction method uses Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), the classification uses K-Nearest Neighbor (KNN) with K-Fold Cross-Validation as a test. The results show the accuracy above 70%. 75% in the word Baju. 75% in the word Abu. 83% in the word Lembab.
Highlights
The results show the accuracy above 70%. 75% in the word "Baju". 75% in the word "Abu". 83% in the word "Lembab"
Untuk ekstrasi menggunakan 27 filter Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dengan 13 koefisien yang dijadikan sebagai fitur
Summary
Dalam kasus ini penderita bibir sumbing dan langit-langit ( CLP ) penderita CLP merupakan penderita yang lahir dengan kelainan bentuk bibir atas, langit-langit maupun gabungan keduanya. Oleh sebab itu pada penelitian ini akan menguji pengenalan ucapan penderita CLP dan Normal pada masalah artikulasi wicara untuk konsonan /b/ kata yang akan diuji antara lain baju, abu, dan lembab. Menggunakan metode ekstrasi MFCC dengan klasifikasi KNN serta validasi silang K-Fold Suara yang direkam berupa kalimat dari suara konsonan /b/ dalam Bahasa Indonesia, yaitu kalimat baju, abu dan lembab. Alur penelitian ini adalah memproses suara yang telah direkam.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
