Abstract
Çok değişkenli ikiden fazla grup ortalama vektörünün karşılaştırılması genellikle Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA) problemi olarak bilinmektedir. Ancak MANOVA problemlerinin çözümü için kullanılan klasik test istatistikleri, varsayım ihlallerinden oldukça fazla etkilenmektedir. Ayrıca bağımlı değişken sayısının gözlem sayısından daha büyük olduğu durumlarda çok değişkenli test istatistikleri yetersiz kalmaktadır. Bu çalışmanın amacı, yüksek boyutlu Behrens-Fisher problemlerinde ortalama vektörlerin eşit olup olmadığını belirlemek için önerilen bazı test istatistiklerini karşılaştırmaktır. Bu amaçla varyans-kovaryans matrislerinin heterojen olduğu durumlarda dört farklı test istatistiği için bir simülasyon analizi gerçekleştirilmiştir. Çalışmada üç farklı varyans-kovaryans modeli kullanılmıştır. Ayrıca bağımlı değişken sayısı ve gözlem sayısı için farklı deneysel koşullar dikkate alınmıştır. Çalışmanın sonuçları, test istatistiklerinin performanslarının genel olarak karşılaştırılabilir olduğunu göstermiştir. Ancak deneysel koşullara göre test istatistiklerinin performansının değiştiği gözlemlenmiştir.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
