Abstract

Dentro de las ramas de la Inteligencia Artificial se encuentran los sistemas de expertos, definidos como sistemas informaticos que simulan el proceso de aprendizaje, de memorizacion, de razonamiento, de comunicacion y de accion en consecuencia de un experto humano en cualquier rama de la ciencia para resolver problemas. El presente trabajo tuvo como objetivo caracterizar los sistemas de expertos desarrollados en el mundo para la deteccion, el diagnostico y el tratamiento del cancer. Para lograrlo se realizo una exhaustiva revision bibliografica en Internet a traves de las bases de datos EBSCO, PubMed y SciELO, priorizando los articulos originales y las revisiones bibliograficas. Los 12 articulos seleccionados corresponden en su mayoria a tesis de Terminacion de Grado y a articulos publicados en la Base de Datos SciELO. Los sistemas expuestos en nuestra investigacion fueron concebidos a partir de la simulacion de casos practicos, de los analisis de documentos y de la informacion obtenida en varias entrevistas presenciales, disenados en un entorno web para garantizar el acceso en linea de especialistas, estudiantes y de los propios pacientes, en algunos casos con un nivel de acierto que oscilo entre el 87 y el 100 %. Ademas, tienen en comun la funcionalidad de establecer la probabilidad de que un paciente padezca o no de cancer, independientemente de su localizacion, teniendo en cuenta la presencia de signos o sintomas asociados a la enfermedad, asi como la de favorecer la deteccion de un diagnostico temprano para la determinacion de un tratamiento eficaz.

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