Abstract
Unsteady bounce flow is a Poisson flow modulated in intensity by a stationery random process. Flows of this class, known as double stochastic flows, are found in application for describing in addition to the unsteady flow of failures of radio electronics means, a number of physical phenomena in the Earth’s magnetosphere, meteorology and medicine. The problem of registration is the choice of the optimal value of the linear filter parameter, which provides the minimum total root-mean-square error of estimating the flow rate. The obtained theoretical results, based on solving the Wiener-Hopf education, confirmed the presence of the optimal value of the filter parameter for a wide class of random process modulating the flow in intensity. However, when performing mathematical transformations, several approximations of transcendental functions were used, which influenced the accuracy of the results, but allowed to obtain solutions important for practical applications. As part of the study, an algorithm and a computer program for stimulating the implementation of a nonstationary flow and the procedure for forming the relative error of estimating its intensity have been developed. The simulation results combined with the theoretical results, obtained for the exponential autocorrelation function of the modulating random process are presented.
Highlights
Моделирование системС. Моделирование нестационарного потока отказов радиоэлектронных средств и процедуры формирования оценки его интенсивности // Вопросы радиоэлектроники
Введение В настоящей работе Нестационарный поток отказов (НПО) как объект наблюдения отнесен к нестационарным импульсным потокам со стационарной модулирующей функцией (НИПСМФ)
Проведено исследование потока событий с интенсивностью ν = 104 1/с с числом усреднений в пределах одного интервала наблюдения L = 100 и L = 2000
Summary
С. Моделирование нестационарного потока отказов радиоэлектронных средств и процедуры формирования оценки его интенсивности // Вопросы радиоэлектроники. Проблемой регистрации НПО является выбор оптимального значения параметра линейного фильтра, обеспечивающего минимум суммарной среднеквадратической погрешности оценки интенсивности потока. Полученные теоретические результаты, основанные на решении уравнения Винера – Хопфа, подтвердили наличие оптимального значения параметра фильтра для широкого класса случайных процессов, модулирующих поток по интенсивности. В рамках исследования разработаны алгоритм и компьютерная программа моделирования реализации НПО и процедуры формирования относительной погрешности оценивания его интенсивности. Ключевые слова: нестационарный пуассоновский поток, моделирование реализации случайного процесса, алгоритм моделирования, компьютерная программа. Для потоков этого класса в рамках линейной теории фильтрации Винера – Колмогорова [1, 2] был получен ряд теоретических результатов анализа погрешности оценивания их интенсивности. Структура и принцип работы алгоритма Структура алгоритма моделирования представлена на рис. 1
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
