Abstract
The progress of power electronics application technology, harmonic pollution in the electrical power system network is increasing seriously, having a serious impact on the energy supply network and equipment. In this discussion, the author studied harmonic characteristics, analysis of harmonic detection methods using wavelet algorithms with Matlab. The results of the simulation show that wavelet transforms can compose harmonic components that are settled in the system according to their needs.
Highlights
PENDAHULUAN Deteksi harmonik dan kontrol harmonik merupakan bahasan yang penting dalam sistem tenaga
PUSTAKA [1] Liu Y, Jiang B, Wang C, et al Power system harmonic analysis based on windowed FFT and wavelet transform[C]
Harmonic Analysis in Power System Based on Harmonic Wavelet [J]
Summary
Kemajuan teknologi aplikasi elektronika daya, polusi harmonik pada jaringan sistem tenaga listrik meningkat secara serius, berdampak serius pada jaringan suplai energi dan peralatan. Dalam diskusi ini , penulis mempelajari karakteristik harmonik, analisis metode deteksi harmonik menggunakan algoritma wavelet dengan Matlab. Hasil dari simulasi menunjukkan bahwa dengan transformasi wavelet dapat mengkomposisi komponen harmonik yang menetap dalam sistem sesuai dengan kebutuhan. PENDAHULUAN Deteksi harmonik dan kontrol harmonik merupakan bahasan yang penting dalam sistem tenaga. Transformasi Fourier (FT) merupakan metode utama dari analisis harmonik. Metode ini sederhana dan efektif, tetapi memiliki syarat yang rumit dari jumlah sampel point sinyal analisis. Ketika sinyal dianalisis dalam kondisi tidak stabil, frekuensi fundamental mengalami deviasi, sampel sinkron akan sulit dicapai, saat itu transformasi Fourier akan menimbulkan efek penghalang, spektrum bocor dan lainya. Topik diskusi ini membahas analisis algoritma wavelet berbasis paket transformasi wavelet dengan Matlab, yang dapat menampilkan divisi keseragaman dari sinyal frekuensi. Dengan penyeleksian kesesuaian pohon wavelet, gelombang frekuensi berada pada titik tengah wavelet , dan mengurangi kebocoran harmonik.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
