Abstract
Tulisan ini membahas tentang penerapan aplikasi Orange Data Mining untuk membandingkan beberapa algoritma pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan jenis kendaraan pada sistem tiket digital. Penelitian ini membandingkan dan menganalisa algoritma logistik regression, Support Vector Machine (SVM) dan Neural Network (NN) untuk memecahkan masalah klasifikasi kendaraan pada tilang digital. Data set diambil dari website Kaggle, dan metode validasi menggunakan Confussion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada proses training dan berdasarkan dataset yang digunakan, algoritma yang memiliki tingkat akurasi dari yang tertinggi adalah Logistic Regression, Neural Network dan Support Vector Machine. Sedangkan pada proses testing, seluruh algoritma pada model mampu melakukan klasifikasi dengan akurasi yang sempurna.
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callSimilar Papers
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
