Abstract
Dogrusal olmayan sistemleri tanimlamak icin seyrek regresyon tekniklerine dayanan dogrusal olmayan dinamiklerin seyrek tanimlanmasi (SINDy) son yillarda ortaya konan veriye dayali model tanimlama yontemlerinden biridir. Sistem tanilamada sistemin model denklemleri verilerden cikarilir. Muhendislik, saglik hizmetleri ve ekonomi bilimlerinin cogundan yeterli veri mevcut olmasina ragmen, sistem davranisini temsil eden cok az sayida iyi tanimlanmis model vardir. Sistemin davranisi, veriye dayali yontemlerden de tahmin edilebilir. Bu motivasyon goz onunde bulundurularak, bu calisma dogrusal olmayan sistemlerin matematiksel modelini olusturmak icin cevrimdisi veri odakli tanimlama tekniklerini ele alir. Dogrusal olmayan sistemlerin veriye dayali seyrek tanimlanmasi bir dizi ornekle detaylandirilir. Tanimlama isleminin performansi, gurultulu olcumlerin varliginda bir takim nicel olcumler uzerinden tartisilir.
Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
