Abstract
The task of drawing up an optimal production plan for an enterprise with limited resources and problem solution of bridging production bottlenecks for only one enterprise are of limited interest. New technical capabilities due to the volume and speed of data transmission and processing, allow you to solve new problems in which the apparatus of the duality theory can be fully used.The authors consider the problem of planning the optimal production company (firm, industry, ministry) volume, which structurally has a certain coordinating (managing) center and a network of enterprises (branches), which can be located in different regions, and are not connected with each other. Each of the branches has its own technological matrix of resource costs for output, resource reserves, expected profit from the sale of each type of product unit.An iterative algorithm for finding production plans for each of the enterprises is proposed, when implementing which the total profit of the company can be increased. The Center finds the optimal production plan for each of the enterprises according to this algorithm and using the classical formula of the optimal production planning problem. Further, for each of them, the Center, solving the problem of resolving production bottlenecks for each of the enterprise, determines the supply volumes of resources scarce. The Center supplies scarce resources to enterprises and forms a new adjusted output plan for each of the enterprises. If it is impossible to supply scarce resources to meet the needs of all enterprises in the company, the options for the most promising planning models are offered, under which the total profit of all enterprises in the company will be the greatest.The implementation of the planning scenarios proposed below becomes real when switching to digital production management methods.
Highlights
(далее – центр), и некоторое количество предприятий, расположенных в разных городах и действующих по планам, поступающим из центра
Решив k =1 задачу расшивки узких мест производства для каждого из своих филиалов, фирма принимает решение об обеспечении их необходимыми дефицитными ресурсами
Сценарное моделирование в практике отраслевого стратегического планирования // Научно-технические ведомости
Summary
Задача составления оптимального плана производства продукции для предприятия, имеющего ограниченные запасы ресурсов, и решение задачи расшивки узких мест производства только для одного предприятия имеют ограниченный интерес. В статье рассмотрена задача планирования оптимального объема производства компании (фирмы, отрасли, министерства), которая структурно имеет некоторый координационный (управляющий) центр и сеть предприятий (филиалов), которые могут находиться в разных регионах и никак не связаны друг с другом. Предложен итерационный алгоритм нахождения планов производства для каждого из предприятий, при реализации которых суммарная прибыль фирмы может быть увеличена. Используя классическую постановку задачи оптимального планирования производства, центр находит оптимальный план производства для каждого филиала. Для каждого из них центр, решая задачу расшивки узких мест производства, определяет объемы поставок дефицитных для предприятия ресурсов. При невозможности поставок дефицитных ресурсов для удовлетворения потребностей всех предприятий отрасли предлагаются варианты наиболее перспективных моделей планирования, при которых суммарная прибыль всех предприятий отрасли будет наибольшей. При переходе на цифровые методы управления производством реализация предлагаемых сценариев планирования становится реальной
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.