Satellite-Derived Bathymetry Models from Sentinel-2A and 2B in the Coastal Clear Waters of Arraial do Cabo, Rio de Janeiro, Brazil

Abstract

Remote sensing offers a practical alternative for extracting depth information, obtaining a fast, repetitive and low-cost mapping over large areas to optimize and minimize field work. This study aims to generate Satellite-Derived Bathymetric (SDB) models from Sentinel-2A and 2B images on Praia dos Anjos, Brazil. The log-transform band ratio model was applied in this study. Two images from Sentinel-2 were used, from April 6, 2019 and June 20, 2019. For calibration and validation of SDB, depths were measured in the field with an echosounder on April 4, 2019. Different intervals of depths were tested, and the red wavelength to estimate depths up to 4 m. The statistical correlation between the image and control points on April 6, was r2 = 0.927 for 1-13 m depth interval and between SDB and check points was r2 = 0.893 with a Root Mean Square Error (RMSE) = 1.095. On June 20, the correlation between image and control points was r2 = 0.938 for 1-13 m depth interval, and between SDB and check points was r2 = 0.919 with a RMSE = 0.98. This study showed that remote sensing can be applied to estimate depths on Praia dos Anjos. Bathymetric information is essential for environmental monitoring and coastal engineering works. Further tests in the area are recommended to improve the models and an assessment of the calibrated equations for future applications with new measured check points.Modelos batimétricos derivados dos satélites Sentinel-2A e 2B nas águas claras costeiras de Arraial do Cabo, Rio de Janeiro, Brasil R E S U M OO sensoriamento remoto oferece uma alternativa prática para extrair informações de profundidade, obtendo um mapeamento rápido, repetitivo e de baixo custo para otimizar o trabalho de campo. Este estudo tem como objetivo gerar modelos batimétricos derivados de satélites (SDB) a partir de imagens Sentinel-2A e 2B na Praia dos Anjos, Brasil. O modelo de razão de banda de transformação logarítmica foi aplicado neste estudo. Duas imagens do Sentinel-2 foram usadas, de 6 de abril de 2019 e 20 de junho de 2019. Para calibração e validação do SDB, profundidades foram medidas em campo com uma ecossonda em 4 de abril de 2019. Diferentes intervalos de profundidades foram testados e o comprimento de onda vermelho para estimar profundidades de até 4 m. A correlação estatística entre a imagem e os pontos de controle em 6 de abril foi r2 = 0,927 para o intervalo de profundidade de 1-13 m e entre o SDB e os pontos de verificação foi r2 = 0,893 com uma Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE) = 1,095. Em 20 de junho, a correlação entre a imagem e os pontos de controle foi r2 = 0,938 para o intervalo de profundidade de 1-13 m, e entre o SDB e os pontos de verificação foi r2 = 0,919 com RMSE = 0,98. Este estudo mostrou que o sensoriamento remoto pode ser aplicado para estimar profundidades na Praia dos Anjos. A informação batimétrica é essencial para o monitoramento ambiental e obras de engenharia costeira. Outros testes na área são recomendados para aprimorar os modelos e uma avaliação das equações calibradas em futuras aplicações com novos pontos de verificação medidos.Palavras-chave: sensoriamento remoto, ambientes costeiros, ecossondagem, algoritmo empírico, Praia dos Anjos.