Abstract
The analysis of existing mathematical methods of modeling and forecasting of conditions of the natural resources under the influence of natural and anthropogenic factors is shown. It is revealed that the more effective is modeling using artificial intelligence methods. The methods of modeling and forecasting of conditions of the natural resources are developed. They are based on theory of artificial neural networks and ideas of genetic algorithms
Highlights
Представлено аналіз існуючих математичних методів моделювання та прогнозування стану об’єктів природокористування під дією природних та антропогенних факторів
The methods of modeling and forecasting of conditions of the natural resources are developed. They are based on theory of artificial neural networks and ideas of genetic algorithms Keywords: natural resources, modeling, artificial intelligence, artificial neural networks, genetic algorithms
На їх основі синтезовано структуру і розроблено програмне забезпечення системи підтримки прийняття рішень [10], що реалізує задачі контролю та прогнозування рівня ріки і на основі аналізу її стану генерує відповідні експертні рішення для запобігання виникненню майбутньої катастрофічної ситуації
Summary
ДОСЛІДЖЕННЯ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ПРИ КЕРУВАННІ ОБ’ЄКТАМИ ПРИРОДОКОРИСТУВАННЯ Представлено аналіз існуючих математичних методів моделювання та прогнозування стану об’єктів природокористування під дією природних та антропогенних факторів. Розроблено методи моделювання та прогнозування стану об’єктів природокористування, які базуються на використанні теорії штучних нейронних мереж та ідей генетичних алгоритмів Ключові слова: об’єкт природокористування, моделювання, штучний інтелект, штучні нейронні мережі, генетичні алгоритми The methods of modeling and forecasting of conditions of the natural resources are developed.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.