Abstract
Na abordagem da Climatologia geográfica, o clima é compreendido como a sucessão dos diferentes tipos do tempo que se repetem ao longo dos anos. Nesse contexto, os gráficos de análise rítmica desempenham um papel crucial, pois têm a capacidade de retratar essa sucessão, representando de forma simultânea os elementos meteorológicos, em sua evolução diária ao longo do recorte amostral dos anos-padrão (habituais e excepcionais). Todavia, os gráficos estáticos apresentam limitações ao lidar com o grande volume de dados, o que dificulta sua análise, interpretação e correlação. Com o intuito de superar essas limitações, este estudo demonstra o potencial do desenvolvimento e emprego de gráficos de análise rítmica dinâmicos e interativos por meio de um dashboard. Essencialmente, o trabalho apresenta uma proposta metodológica para avançar na análise rítmica, mediante a construção dos gráficos por intermédio do software Power BI. Foram utilizados dados diários dos principais elementos meteorológicos, registrados pela estação convencional de Goiânia-GO, administrada pelo Instituto Nacional de Meteorologia. Como anos-padrão representativos para os regimes habitual, seco e chuvoso, foram selecionados 1997, 2015 e 2005, respectivamente. O dashboard foi estruturado com a capacidade de navegação interativa e dinâmica, sendo disponibilizado de forma digital, por meio de um endereço eletrônico de acesso. Importante frisar sua eficácia na elaboração e visualização dos gráficos de análise rítmica, destacando a significativa melhoria na capacidade de leitura dos dados e comparação entre os anos-padrão. Portanto, apresenta-se uma contribuição inovadora à análise rítmica em climatologia geográfica.
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