Abstract
A repetibilidade permite estimar o número de avaliações ou ciclos produtivos para selecionar genótipos superiores com maior eficiência e menor custo operacional. Este trabalho estimou coeficientes de repetibilidade da produção, número e peso de fruto em 11 clones de cirigueleira, visando a avaliar a possibilidade de praticar seleção fenotípica individual. Foram analisados dados médios de 5 safras, oriundos de 3 plantas por clone, propagadas por estaquia. Os coeficientes foram estimados pelos métodos da análise de variância, componentes principais e análise estrutural. O método de componentes principais, baseados nas matrizes de variâncias e covariâncias, estima os maiores coeficientes em todas as características avaliadas. Com exceção do coeficiente estimado para número de frutos, pelo método de componentes principais, todos os outros atingiram valores iguais ou menores que 0,38. De acordo com os resultados obtidos, é possível realizar seleção fenotípica individual entre os clones de cirigueleira avaliados, com base na produção e número de frutos por planta. As avaliações de 6; 4 e 8 safras para produção, número e peso de frutos permitem selecionar clones promissores com cerca de 80 % de acurácia. O clone IPA-6 produziu 17,62 kg de frutos/planta, superando os demais materiais avaliados.
Highlights
The repeatability allows estimating the number of evaluations or production cycles to select superior genotypes with higher efficiency and lower operating costs
Encontra-se dispersa nos países da América Tropical (MACÍA; BARFOD, 2000), inclusive no Brasil, que concentra pomares extrativistas na região Nordeste
A safra da ciriguela no Nordeste brasileiro ocorre entre os meses de dezembro e fevereiro e concentra-se nas regiões semiáridas do Agreste e Sertão, e em menor proporção na Zona da Mata e Litoral
Summary
O trabalho foi conduzido no banco de germoplasma de cirigueleira do Instituto Agronômico de Pernambuco (IPA), implantado em 1989 na Estação Experimental de Itambé. O estimador do coeficiente de repetibilidade (^r) foi dado por: em que: ^λ1 = maior autovalor estimado, associado ao autovetor, cujos elementos têm o mesmo sinal e magnitudes semelhantes; = componente de variância residual (σ2) + componente de variância genética (σ2g); η = número de anos avaliados; c) componentes principais (ABEYWARDENA, 1972), com base na matriz R^ de correlações fenotípicas (CPcor), entre cada par de medições avaliadas nos diferentes clones. = autovalor de R (matriz de correlação) estimado, associado ao autovetor, cujos elementos têm o mesmo sinal e magnitudes semelhantes; η = número de anos avaliados; d) análise estrutural (MANSUR et al, 1981), baseada na matriz de correlações fenotípicas (AEcor) entre os clones em cada par de avaliação. Todas as análises estatísticas foram realizadas com o auxílio do programa GENES
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