Abstract

Schizophrenia has been associated with low quality of life in patients, and the impact can vary by gender. Knowing gender differences may help implement specific interventions. This study focuses on quality of life in male and female outpatients with schizophrenia, particularly examining the occupational domain. A cross-sectional study using the Quality of Life Scale (QLS-BR) was carried out. Comparisons of scores by gender used uni- and multivariate analyses by means of a classification tree through the CHAID algorithm and ordinal logistic regression. Women showed higher quality of life scores (p < 0.05). In the occupational domain, marital status was a relevant variable; single marital status (for men or women) was associated with lower quality of life as compared to married status, with OR = 10.0 (CI: 2.9-33.3) for men and OR = 4.5 (CI: 1.2-16.6) for women, respectively. Duration of illness (> 5 years) was another significant factor for lower scores. Women had better quality of life scores than men, suggesting that they have more occupational activities due to their greater participation in domestic and social activities.

Highlights

  • A qualidade de vida emergiu nas últimas décadas como um conceito essencial na avaliação do impacto das doenças crônicas, bem como das intervenções terapêuticas, associando-se a indicadores tradicionais como morbidade e mortalidade 1

  • Schizophrenia has been associated with low quality of life in patients, and the impact can vary by gender

  • This study focuses on quality of life in male and female outpatients with schizophrenia, examining the occupational domain

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Summary

Análise de dados

Inicialmente homens e mulheres foram comparados usando-se o teste qui-quadrado de Pearson, o teste exato de Fisher ou o teste não-paramétrico de Mann-Whitney, quando apropriado 18. Para avaliar a associação entre o escore de qualidade de vida no domínio ocupacional e as características clínicas e sócio-demográficas foi empregada análise multivariada, utilizandose a árvore de decisão por meio do algoritmo CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detector, SPSS Inc., Chicago, Estados Unidos). Com base nas equações do modelo logístico final foram calculadas as probabilidades de um paciente com determinadas características ser classificado em cada uma das categorias de qualidade de vida. Finalmente a probabilidade do paciente ter qualidade de vida inalterada, que é o complementar das probabilidades nas primeiras duas categorias, foi calculada como 1 - (p1 + p2) 24. Nas Figuras 1 e 2 estão apresentados os resultados da análise multivariada por meio da árvore de decisão para homens e mulheres no domínio ocupacional da escala QLS-BR. Características clínicas e sócio-demográficas dos pacientes por sexo e teste de comparação entre os grupos

História de internação Não Sim
Domínio intrapsíquico e relações interpessoais
QV muito comprometida QV comprometida QV inalterada Total
Tratamento atual Outros Ambulatorial
Qualidade de vida inalterada
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