Abstract

Este trabalho aborda o problema de otimização da duração total da programação (makespan) em dois flow shops paralelos proporcionais com tempos de setup explícitos e independentes da sequência de tarefas. O problema de programação em flow shops paralelos é um caso específico do conhecido flow shop híbrido, caracterizado por sistemas produtivos multiestágio com mais de uma máquina operando em paralelo em cada estágio, e muito frequente em vários tipos de indústrias como química, eletrônica, automotiva, farmacêutica e alimentícia. Este trabalho objetivou propor seis algoritmos Simulated Annealing e seus respectivos esquemas de perturbação, além de um algoritmo para geração da sequência inicial, para solução do problema descrito. Este estudo pode ser classificado como “pesquisa aplicada” quanto à natureza, “pesquisa exploratória” quanto aos objetivos e “pesquisa experimental” quanto aos procedimentos, além da abordagem “quantitativa”. Os algoritmos propostos mostraram-se eficazes quanto a solução e eficientes computacionalmente. Os resultados da Análise de Variância (ANOVA) revelaram que não existe diferença significativa entre os esquemas de perturbação em termos do makespan. Sugere-se a utilização do esquema PS4, que faz o deslocamento de uma subsequência de tarefas, por ter fornecido a melhor porcentagem de sucesso. Verificou-se também que é significativa a diferença entre os resultados dos algoritmos para cada valor do fator de proporcionalidade dos tempos de processamento e de setup dos flow shops.

Highlights

  • A programação da produção pode ser definida genericamente como a alocação de recursos disponíveis para a execução de tarefas em um horizonte de tempo

  • Results of Analysis of Variance (ANOVA) revealed no significant difference between the schemes in terms of makespan

  • A simulated annealing for hybrid flow shop scheduling with multiprocessor tasks to minimize makespan

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Summary

INTRODUÇÃO

A programação da produção pode ser definida genericamente como a alocação de recursos disponíveis para a execução de tarefas em um horizonte de tempo. Muitas técnicas de programação podem ser utilizadas, incluindo Programação Linear, métodos de solução exata como Branch-and-bound, procedimentos heurísticos e meta-heurísticas, a exemplo do Algoritmo Genético, Simulated Annealing, Busca Tabu, Colônia de Formigas e Algoritmo Imunológico. Mais recentemente alguns trabalhos têm tratado dos ambientes com tempos de setup explícitos. O objetivo deste trabalho é propor uma meta-heurística Simulated Annealing para resolver o problema de programação em dois flow shops paralelos proporcionais com tempos de setup explícitos, antecipados e independentes da sequência de execução de tarefas. Segundo a revisão de Ruiz, Vásquez-Rodrígues (2010), as três metaheurísticas mais utilizadas para o problema de flow shop híbrido e para programação da produção em geral são: Algoritmo Genético, em 8% dos trabalhos publicados abordando flow shop híbrido, Busca Tabu em 6% e Simulated Annealing em 5%. As considerações finais da pesquisa são descritas na seção 5

Flow shops híbridos
Flow shops paralelos com tempos de setup
Tempos de setup
Simulated Annealing
ALGORITMO SIMULATED ANNEALING PROPOSTO
Método da pesquisa
Planejamento do experimento
Análise dos resultados
Findings
CONSIDERAÇÕES FINAIS

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