Abstract
Este trabalho aborda o problema de otimização da duração total da programação (makespan) em dois flow shops paralelos proporcionais com tempos de setup explícitos e independentes da sequência de tarefas. O problema de programação em flow shops paralelos é um caso específico do conhecido flow shop híbrido, caracterizado por sistemas produtivos multiestágio com mais de uma máquina operando em paralelo em cada estágio, e muito frequente em vários tipos de indústrias como química, eletrônica, automotiva, farmacêutica e alimentícia. Este trabalho objetivou propor seis algoritmos Simulated Annealing e seus respectivos esquemas de perturbação, além de um algoritmo para geração da sequência inicial, para solução do problema descrito. Este estudo pode ser classificado como “pesquisa aplicada” quanto à natureza, “pesquisa exploratória” quanto aos objetivos e “pesquisa experimental” quanto aos procedimentos, além da abordagem “quantitativa”. Os algoritmos propostos mostraram-se eficazes quanto a solução e eficientes computacionalmente. Os resultados da Análise de Variância (ANOVA) revelaram que não existe diferença significativa entre os esquemas de perturbação em termos do makespan. Sugere-se a utilização do esquema PS4, que faz o deslocamento de uma subsequência de tarefas, por ter fornecido a melhor porcentagem de sucesso. Verificou-se também que é significativa a diferença entre os resultados dos algoritmos para cada valor do fator de proporcionalidade dos tempos de processamento e de setup dos flow shops.
Highlights
A programação da produção pode ser definida genericamente como a alocação de recursos disponíveis para a execução de tarefas em um horizonte de tempo
Results of Analysis of Variance (ANOVA) revealed no significant difference between the schemes in terms of makespan
A simulated annealing for hybrid flow shop scheduling with multiprocessor tasks to minimize makespan
Summary
A programação da produção pode ser definida genericamente como a alocação de recursos disponíveis para a execução de tarefas em um horizonte de tempo. Muitas técnicas de programação podem ser utilizadas, incluindo Programação Linear, métodos de solução exata como Branch-and-bound, procedimentos heurísticos e meta-heurísticas, a exemplo do Algoritmo Genético, Simulated Annealing, Busca Tabu, Colônia de Formigas e Algoritmo Imunológico. Mais recentemente alguns trabalhos têm tratado dos ambientes com tempos de setup explícitos. O objetivo deste trabalho é propor uma meta-heurística Simulated Annealing para resolver o problema de programação em dois flow shops paralelos proporcionais com tempos de setup explícitos, antecipados e independentes da sequência de execução de tarefas. Segundo a revisão de Ruiz, Vásquez-Rodrígues (2010), as três metaheurísticas mais utilizadas para o problema de flow shop híbrido e para programação da produção em geral são: Algoritmo Genético, em 8% dos trabalhos publicados abordando flow shop híbrido, Busca Tabu em 6% e Simulated Annealing em 5%. As considerações finais da pesquisa são descritas na seção 5
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