Abstract

This article provides an overview of existing approaches and methods to analysis and forecasting of the residential real estate market as well as the problem of development of a multifactorial mathematical model of the price per square meter of residential real estate in the city of Kharkov. It also analyzes the current state of the subject area and reveals that one of the acute issues of analyzing real estate market data lies in the automated search of the key factors that determine the behavior of the system, and as a whole there is a need for automation of the process of analyzing and processing the results of measurements to construct mathematical models. The main purpose of the research is to develop an automated method of structural identification of multivariate model to predict property prices and increase efficiency of the resulting model. Development of an automated method of structural identification of a multifactional model of the price in the residential real estate market facilitates the adoption of scientifically substantiated practical solutions in management and study of both the development of this market and the economy as a whole. This model will allow to model values of price indicators based on the different possible scenarios in the economy considering economic situation of the city and the country. The results of the research can be used in the purchase and rental transactions, in cadastral valuation of residential real estate for taxation purposes, in development of projects and other dealings with residential real estate.

Highlights

  • Рынок жилья — один из важнейших в экономической системе

  • Обеспеченность жильем является значимым показателем социально-экономического развития страны

  • При проведении исследований используют опреде­ ленный набор показателей состояния рынка

Read more

Summary

Введение

Рынок жилья — один из важнейших в экономической системе. Обеспеченность жильем является значимым показателем социально-экономического развития страны. Развитие рынка недвижимости напрямую зависит от принятия решений, основанных на его исследовании и анализе. Существует объективная необходимость ста­ тистической оценки и анализа закономерностей и слу­ чайностей в развитии рынка недвижимости. Именно по­ этому аналитические исследования рынка недвижимости сегодня востребованы его участниками, и государством в их числе. Особую значимость приобретает изучение региональных рынков недвижимости (в первую очередь, жилой), поскольку именно здесь происходят основные рыночные преобразования. Оценка цен на рынке недвижимости является одной из самых актуальных задач для агентств недвижимости, строительных компаний, а также множества других орга­ низаций, деятельность которых связана с инвестициями в объекты недвижимости. Решаемых при этом — построение модели ценообразования для жилья, другими словами, количественная зависимость цены жилья от ценообразующих факторов

Анализ литературных данных и постановка проблемы
Многофакторная модель цены на рынке недвижимости
America’s Rental Housing
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call